Udemy – Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems 2026-4

در تاریخ: 1405/07/23 1:17:30

توضیحات

Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems دوره آموزشی تکنیک‌های مهندسی هوش مصنوعی مدرن برای ساخت اپلیکیشن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با مدل‌های زبانی بزرگ کار کنید، پرامپت‌های مؤثر طراحی کنید، context را مدیریت کنید، ابزارهای خارجی را یکپارچه کنید و جریان‌های کاری عامل‌محور (agentic) بسازید که از وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای پشتیبانی می‌کنند. این دوره رویکردهایی برای ساخت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌کند که می‌توانند اطلاعات را پردازش کنند، اقدامات را هماهنگ نمایند و با سرویس‌های خارجی تعامل داشته باشند تا مسائل دنیای واقعی را حل کنند. همچنین با تکنیک‌های ارزیابی پاسخ‌های مدل، عیب‌یابی جریان‌های کاری هوش مصنوعی، مدیریت خطاها و بهبود قابلیت‌اطمینان نتایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. با ترکیب قابلیت‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی و اصول عملی مهندسی نرم‌افزار، درک عمیق‌تری از نحوه‌ی تبدیل مدل‌های زبانی به اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های خودکار کاربردی پیدا می‌کنید.

این دوره مباحثی مانند طراحی معماری‌های چندعامله، استدلال دو-حالته، تولید خروجی‌های ساختاریافته، بررسی کد و عیب‌یابی، طراحی سیستم‌های امن در برابر آسیب‌پذیری، و پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه برای حفظ context را پوشش می‌دهد. همچنین یاد می‌گیرید چگونه guardrail ها، موتورهای خط‌مشی و جریان‌های تأیید انسانی را برای آماده‌سازی سیستم در محیط سازمانی پیاده‌سازی کنید، از روش‌های ارزیابی مبتنی بر LLM-as-a-judge برای سنجش کیفیت و عملکرد استفاده کنید، سیستم‌هایی با قابلیت استفاده از ابزار و یکپارچه‌سازی API بسازید، و خط‌لوله‌های observability شامل لاگ‌گیری، ردیابی و پایش هزینه را طراحی کنید. چه یک توسعه‌دهنده باشید که می‌خواهید مهارت‌های هوش مصنوعی خود را گسترش دهید، چه علاقه‌مند به هوش مصنوعی که قابلیت‌های پیشرفته‌ی مدل‌ها را بررسی می‌کند، و چه مهندس هوش مصنوعی آینده که به اپلیکیشن‌های عامل‌محور علاقه دارد، این دوره پایه‌ای برای طراحی، ساخت و بهبود راهکارهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

آنچه در دوره Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems یاد خواهید گرفت:

ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور که فراتر از پرامپت‌نویسی، برنامه‌ریزی، اجرا و ارزیابی را ترکیب می‌کنند
طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های چندعامله با استفاده از الگوی Planner → Executor → Critic
به‌کارگیری استدلال دو-حالته و تولید خروجی‌های ساختاریافته مانند JSON plan و execution graph
توسعه‌ی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بررسی کد، عیب‌یابی، بازسازی کد و طراحی سیستم
ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی امنیت‌محور که آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی و گزارش ریسک همراه با راهکار رفع آن ارائه می‌دهند
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 33
مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 10 دقیقه

سرفصل های دوره

Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems

پیش نیازهای دوره Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems

Basic understanding of Python programming (functions, APIs, JSON handling)
Familiarity with AI/LLM concepts such as prompts, tokens, and model behavior
Experience using tools like OpenAI API or similar LLM providers (helpful but not mandatory)
A development environment set up with Python 3.10+, terminal/command line, and a code editor (e.g., Visual Studio Code)
Ability to read and understand basic code workflows (no advanced software engineering required)
Curiosity to learn agentic AI systems, multi-agent workflows, and real-world AI applications
Willingness to build hands-on projects and experiment with prompts, agents, and system design
Internet connection and ability to install Python packages and run scripts locally
No prior experience with multi-agent systems is required—this course builds everything step by step from foundational concepts to advanced systems