توضیحات
دوره Machine Learning for Campaign Management. در دنیای امروز که بازاریابی مبتنی بر داده است، کمپینهای تبلیغاتی با استفاده از بینشهای عمیق و بهینهسازی هوشمندانه بسیار موفقتر هستند. این دوره به بازاریابها، تحلیلگران داده و دانشمندان داده آیندهدار ابزارها و تکنیکهایی را آموزش میدهد که با استفاده از آنها میتوانند کمپینهای بازاریابی را با یادگیری ماشین متحول کنند. از تحلیل روند کمپینها تا بهینهسازی درآمد، این دوره جامع تمام جنبههای مدیریت کمپین را پوشش میدهد. این دوره، دانش تئوری را با پیادهسازی عملی ترکیب میکند تا اطمینان حاصل شود که شما تجربه عملی در پیشبینی، بهینهسازی و تحلیل کمپینها کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما توانایی طراحی کمپینهای بازاریابی مبتنی بر داده را خواهید داشت که حداکثر سودآوری و کارایی را برای شما به ارمغان میآورند.
آنچه فرا خواهید گرفت:
- ساخت مدلهای یادگیری ماشین برای مدیریت کمپینهای گوگل اَدز
- تحلیل معیارهای کمپین: تفسیر هزینههای تبلیغات، عملکرد کلمات کلیدی و تبدیلها با استفاده از تجسم دادهها
- پیشبینی نتایج کمپین: ساخت مدلهای ML برای پیشبینی عملکرد و نمایش کمپینها
- به کارگیری الگوریتمهای ML: استفاده از رندوم فارست و گرادیانت بوستینگ برای بهینهسازی کمپینها
- انجام تحلیل کوهورت: تقسیمبندی و حفظ مشتریان با استفاده از تکنیکهای کوهورت بازاریابی و RFM
- بهینهسازی درآمد: مقایسه کمپینها برای حداکثر کردن ROI و اصلاح تخصیص بودجه
- توضیح نتایج مدل: تجسم و تفسیر روندها و نتایج پیشبینیهای کمپین
- افزایش سود: ایجاد مدلهای سود با استفاده از SMOTE، تحلیل هزینه و یادگیری ماشین
- شناسایی روندهای کمپین: بهرهبرداری از دادههای تاریخی برای هدایت استراتژیهای تبلیغاتی آینده
- ایجاد پایپلاینهای داده: پیشپردازش، مهندسی ویژگیها و مقیاسبندی دادهها برای مدلهای ML
- ساخت مدلهای تمایل: پیشبینی احتمال خرید برای تلاشهای هدفمند بازاریابی
این دوره مناسب افرادیست که:
- توسعهدهندگان پایتون مبتدی که آماده ساخت اپلیکیشنهای یادگیری ماشین هستند
- بازاریابان دیجیتالی که به دنبال افزایش عملکرد کمپینها از طریق بینشهای مبتنی بر داده و مدلسازی پیشبینی هستند
- تحلیلگران بازاریابی که میخواهند از یادگیری ماشین برای تحلیل روندهای کمپین و بهینهسازی استراتژیهای درآمد استفاده کنند
- دانشمندان داده علاقهمند به کاربرد تکنیکهای پیشرفته ML برای حل چالشهای بازاریابی دنیای واقعی
- متخصصان کسبوکار با هدف بهبود کارایی هزینههای تبلیغات، حفظ مشتری و افزایش درآمد
- دانشجویان و مبتدیانی که به دنبال بررسی کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی و مدیریت کمپین هستند
- کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک که به دنبال بهینهسازی تلاشهای بازاریابی خود برای ROI بهتر هستند
مشخصات دوره Machine Learning for Campaign Management
- ناشر: Udemy
- مدرس: Spaark Hub, Gaurav Shandilya
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 13 ساعت و 13 دقیقه
- تعداد دروس: 102
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/12
پیشنیازهای دوره Machine Learning for Campaign Management
- Basic Knowledge of Python
- Fundamentals of Machine Learning
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.8 گیگابایت















































