Udemy – AI Forward Deployed Engineer: 52-Week Mastery 2026-9

در تاریخ: 1405/07/23 1:41:59

توضیحات

دوره AI Forward Deployed Engineer: 52-Week Mastery. این دوره آموزشی یک برنامه جامع ۵۲ هفته‌ای و عملی است که به متخصصان نرم‌افزار و مهندسان هوش مصنوعی یاد می‌دهد چگونه ایده‌های هوش مصنوعی را به راهکارهای کاربردی، امن، مقیاس‌پذیر و آماده استفاده در محیط‌های بزرگ سازمانی تبدیل کنند. دوره آموزشی “مهندس مستقر هوش مصنوعی: تسلط ۵۲ هفته‌ای” به عنوان یک مسیر یادگیری عمیق و همه‌جانبه طراحی شده است تا توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار، معماران راهکار و مشاوران فنی را به متخصصانی حرفه‌ای در زمینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی سازمانی تبدیل کند. در این برنامه آموزشی، فراگیران تمامی مراحل چرخه کامل ارائه راهکارهای هوش مصنوعی را به صورت عملی تجربه می‌کنند. این مراحل از کشف نیازهای مشتریان و جمع‌آوری الزامات فنی آغاز شده و تا طراحی معماری، توسعه برنامه‌ها، تست، استقرار در محیط‌های ابری، مانیتورینگ، ارزیابی امنیت و سنجش ارزش واقعی کسب‌وکار ادامه می‌یابد. هدف اصلی دوره این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه چالش‌های بزرگ سازمانی را شناسایی کرده و برای آن‌ها راهکارهای مطمئن و قابل اجرا در محیط تولید طراحی کنند. در طول این دوره، آموزش‌ها از مفاهیم پایه مهندسی نرم‌افزار مانند پایتون، فاست‌پی‌آی، پایگاه‌های داده، سیستم کنترل نسخه گیت و توسعه backend آغاز می‌شود. فراگیران یاد می‌گیرند که سرویس‌های پایدار هوش مصنوعی ایجاد کنند که مدل‌ها را به پایگاه‌های داده، اسناد و گردش‌های کاری متصل می‌سازد. سپس دوره وارد مباحث پیشرفته هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، مهندسی پرامپت، مدیریت هزینه و بهینه‌سازی تاخیر می‌شود. بخش مهمی از برنامه به سیستم‌های تولید افزوده با بازیابی یا همان RAG اختصاص دارد که شامل کار با دیتابیس‌های برداری، جستجوی معنایی، ترکیب نتایج و کاهش خطای مدل‌ها است. علاوه بر این، طراحی عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی، استقرار ابری با دوکر و خطوط لوله CI/CD، امنیت، مدیریت ریسک، کنترل دسترسی و حاکمیت هوش مصنوعی به صورت کاملاً کاربردی بررسی می‌شوند. فراگیران در انتهای دوره با انجام پروژه‌های متعدد و یک پروژه نهایی بزرگ، رزومه‌ای قدرتمند و آماده برای بازار کار می‌سازند.

آنچه فراگیران در این دوره خواهند آموخت

تبدیل چالش‌ها و نیازهای مشتریان به سناریوهای عملی، الزامات فنی، معیارهای موفقیت و برنامه‌های اجرایی هوش مصنوعی
طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از مدل‌ها، رابط‌های برنامه‌نویسی، پایگاه‌های داده و خدمات ابری
توسعه برنامه‌های کاربردی و قابل نگهداری به کمک پایتون، فاست‌پی‌آی، معماری REST، پایگاه‌های داده SQL و روش‌های تست و مدیریت خطا
ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ همراه با مدیریت پرامپت‌ها و ساختاردهی به خروجی‌ها
پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته RAG با استفاده از پردازش اسناد، تبدیل‌های برداری، دیتابیس‌های برداری، جستجوی ترکیبی و ارزیابی پاسخ‌ها
طراحی عامل‌های هوش مصنوعی توانمند که از ابزارها، پایگاه‌های داده، حافظه و سیستم‌های بازبازیابی پس از خطا استفاده می‌کنند
ایجاد سیستم‌های چندعاملی بر اساس الگوهای هدایت‌کننده، عامل‌های تخصصی، الگوی کارفرما-کارگر و پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته
بسته‌بندی و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از دوکر، پلتفرم‌های ابری، خطوط لوله استقرار خودکار و راهکارهای مدیریت مقیاس
ارزیابی و پایش مداوم سیستم‌های هوش مصنوعی با مجموعه داده‌های آزمایشی، قابلیت ردگیری، بررسی انسانی و تحلیل هزینه‌ها
پیاده‌سازی الزامات امنیتی، حریم خصوصی، هوش مصنوعی مسئولانه، ثبت رویدادها و کنترل‌های نظارت انسانی
برگزاری جلسات کشف نیازهای مشتری، مدیریت ذینفعان، تحلیل مزایا و معایب فنی و ارائه ارزش‌های ملموس کسب‌وکار
تکمیل یک پروژه نهایی بزرگ و سازمانی هوش مصنوعی و ساخت یک نمونه‌کار حرفه‌ای برای ارائه به کارفرمایان

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند به حوزه مهندسی هوش مصنوعی یا نقش‌های مهندسی مستقر ورود کنند
مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که قصد دارند مهارت‌های خود را در یکپارچه‌سازی سازمانی و استقرار عملی ارتقا دهند
معماران راهکار و مهندسان ابر که نیازمند طراحی پلتفرم‌های امن، مقیاس‌پذیر و قابل پایش هوش مصنوعی مولد هستند
مهندسان داده و تحلیلگرانی که مایلند خطوط لوله RAG، دستیارهای هوشمند و برنامه‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند بسازند
مشاوران فنی و متخصصان اجرایی که مستقیماً با مشتریان در ارتباط هستند و نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای فنی تبدیل می‌کنند
مدیران محصول و متخصصان فنی محصول که می‌خواهند با معماری هوش مصنوعی، ارزیابی ریسک و چالش‌های اجرای پروژه آشنا شوند
مهندسان MLOps و DevOps که مسئولیت پشتیبانی از سرویس‌های کانتینری هوش مصنوعی، استقرار خودکار و پایش سیستم‌ها را بر عهده دارند
فریلنسرها، بنیان‌گذاران و کارآفرینان فنی که قصد دارند محصولات هوشمند سازمانی عرضه کنند یا کسب‌وکار هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی نمایند
تغییر شغل‌دهندگان دارای پیش‌زمینه برنامه‌نویسی که به دنبال یک مسیر ۵۲ هفته‌ای ساختاریافته برای ورود به بازار کار هستند
دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند تجربه‌ای کاملاً عملی و فراتر از مباحث تئوری یا نمونه‌های ساده آزمایشگاهی به دست آورند
هر فردی که می‌خواهد سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی و آماده برای محیط‌های کاری بسازد و به نمونه‌های اولیه یا ربات‌های ساده بسنده نکند

مشخصات دوره AI Forward Deployed Engineer: 52-Week Mastery

ناشر: Udemy
مدرس: School of AI, Arjun Vaid
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 42 ساعت و 45 دقیقه
تعداد دروس: 261

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره AI Forward Deployed Engineer: 52-Week Mastery

Basic programming knowledge is helpful, but advanced AI or machine learning experience is not required.
Familiarity with Python fundamentals is recommended, although essential concepts are reviewed during the course.
A computer capable of running a code editor, web browser, Python, Git, and Docker is recommended.
Internet access is required for software packages, AI model providers, cloud platforms, documentation, and deployment exercises.
A code editor such as Visual Studio Code or another preferred development environment.
Free or trial accounts may be needed for selected cloud services, AI model providers, source-control platforms, or vector databases.
Basic familiarity with APIs, databases, Git, or cloud computing is useful but not mandatory.
A willingness to troubleshoot, experiment, review logs, improve failed solutions, and complete hands-on projects.
No previous consulting, solution architecture, data science, or Forward Deployed Engineering experience is required.
Many exercises can be completed locally or with free service tiers, so paid cloud resources are not required for every project.