Oreilly – Applied Math for Data Science 2023-9

توضیحات

دوره Applied Math for Data Science. با در دسترس بودن داده ها، تقاضای فزاینده ای برای استعدادهایی وجود دارد که بتوانند آن را تحلیل و معنا کنند. این امر ریاضیات عملی را بیش از پیش مهم می کند زیرا به استنباط بینش از داده ها کمک می کند. با این حال، ریاضیات شامل موضوعات بسیاری است، و تشخیص اینکه کدام یک برای حرفه علم داده قابل اجرا و مرتبط هستند، دشوار است. دانستن این موضوعات ضروری ریاضی برای ادغام دانش در علم داده، آمار و یادگیری ماشین کلیدی است. در این دوره، فراگیران فهرستی از موضوعات ریاضی را به دقت بررسی می‌کنند تا مهارت خود را در زمینه‌هایی از ریاضیات آغاز کنند که می‌توانند بلافاصله آن‌ها را اعمال کنند. آنها اصول احتمال، آمار، آزمون فرضیه، جبر خطی، رگرسیون خطی، مدل‌های طبقه‌بندی و محاسبات عملی را درک خواهند کرد. در طول مسیر، آنها این دانش را در برنامه های کاربردی برای مشکلات دنیای واقعی ادغام خواهند کرد.

آنچه که در دوره Applied Math for Data Science فرا خواهید گرفت

این دوره مناسب افرادیست که

مشخصات دوره Applied Math for Data Science

• ناشر: Oreilly
• مدرس: Thomas Nield
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 41 دقیقه

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Applied Math for Data Science

• Beginner knowledge of Python (if-then conditionals, for loops, lists and other collections)

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 372 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.3 گیگابایت