توضیحات
Data Science in Python: Unsupervised Learning، دوره آموزش علم داده در پایتون: یادگیری بدون نظارت توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.مهارتهای پایه پایتون برای مدلهای یادگیری بدون نظارت را بیاموزید؛ از جمله خوشهبندی، شناسایی ناهنجاری، کاهش ابعاد و سیستمهای توصیهگر. این دوره تئوری و پیادهسازی عملی تکنیکهای بدون نظارت را پوشش میدهد و شما را با پروژههای واقعی و تمرینهای عملی همراهی میکند. در پایان دوره میتوانید الگوریتمهای خوشهبندی را اجرا کنید، ناهنجاریها را شناسایی کنید، ابعاد داده را کاهش دهید و سیستمهای توصیهگر را با پایتون بسازید.
آنچه خواهید آموخت
- درک تئوری و منطق مدلهای یادگیری بدون نظارت
- پیادهسازی خوشهبندی، شناسایی ناهنجاری و کاهش ابعاد در پایتون
- ساخت سیستمهای توصیهگر با استفاده از تکنیکهای بدون نظارت
- بهکارگیری یادگیری بدون نظارت روی دادههای واقعی
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- علاقهمندان به علم داده که به دنبال تجربه عملی با یادگیری بدون نظارت در پایتون هستند
- تحلیلگران و متخصصانی که میخواهند تکنیکهای بدون نظارت را روی دادههای واقعی اجرا کنند
- افرادی که به دنبال کسب مهارت عملی در خوشهبندی، شناسایی ناهنجاری و سیستمهای توصیهگر هستند
مشخصات دوره Data Science in Python: Unsupervised Learning
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Alice Zhao
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 28 ساعت
سر فصل های دوره Data Science in Python: Unsupervised Learning
پیش نیاز های دوره
- We strongly recommend taking our Data Prep & EDA course first
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- Familiarity with base Python and Pandas is recommended, but not required
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.62 گیگابایت
