Udemy – Master Time Series Analysis and Forecasting with Python 2025 2025-7

توضیحات

Master Time Series Analysis and Forecasting with Python 2025، دوره آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. من تمام آنچه را که برای درک زمان حال و پیش بینی آینده نیاز دارید نشان خواهم داد. پیش بینی همیشه جذاب است. دانستن اینکه چه اتفاقی خواهد افتاد معمولاً شگفت انگیزاست و باعث تحسین می شود. در دنیای کسب و کار اساسی است. شرکت ها همیشه رشد درآمد و برآورد EBIT را ارائه می دهند که بر اساس پیش بینی ها است. چه کسی آنها را انجام می دهد؟ خوب، این ممکن است شما باشید. نیازی نیست در ریاضیات پیچیده گرفتار شوید. این دوره بر درک دلیل پشت هر مدل تأکید دارد. ما مفاهیم را با توضیحات واضح، تصاویر بصری و مثال‌های واقعی ساده می‌کنیم. با تمرکز بر آنچه واقعاً مهم است، بنابراین می‌توانید این تکنیک‌ها را با اطمینان به کار ببرید. ما با هم کد می نویسیم و مطمئن می شویم که هر مرحله از فرآیند را درک می کنید. از آماده‌سازی داده‌ها تا پیاده‌سازی مدل، یاد می‌گیرید که چگونه هر خط کد پایتون را که برای تسلط بر این تکنیک‌های پیش‌بینی لازم است بنویسید و اصلاح کنید. هر درس شامل چالش‌های عملی و مطالعات موردی است که به شما امکان می‌دهد فوراً آنچه را که آموخته‌اید به کار ببرید. شما با مجموعه داده های واقعی کار خواهید کرد، مشکلات دنیای واقعی را حل می کنید و مهارت های خود را از طریق کاربرد عملی تقویت خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

• اصول داده های سری زمانی و اهمیت آن در پیش بینی در صنایع مختلف را درک کنید.
• بین مدل‌های مختلف پیش‌بینی سری‌های زمانی مانند هموارسازی نمایی، ARIMA و Prophet تمایز قائل شوید و زمان استفاده از هر مدل را مشخص کنید.
• برای ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق، روش‌های هموارسازی نمایی و Holt-Winters را در داده‌های سری زمانی فصلی و مبتنی بر روند اعمال کنید.
• مدل‌های SARIMA و SARIMAX را در پایتون پیاده‌سازی کنید و متغیرهای خارجی را برای افزایش قدرت پیش‌بینی پیش‌بینی‌های خود در خود جای دهید.
• مدل‌های سری زمانی را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند ترانسفورماتورهای همجوشی زمانی (TFT) و N-BEATS برای مدیریت مجموعه داده‌های پیچیده توسعه دهید.
• بهینه سازی مدل های پیش بینی با تنظیم پارامترها و استفاده از روش های مجموعه برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان.
• عملکرد مدل‌های مختلف پیش‌بینی را با استفاده از معیارهایی مانند MAE، RMSE و MAPE ارزیابی کنید و از استحکام پیش‌بینی‌های خود اطمینان حاصل کنید.
• اسکریپت های پایتون را برای خودکارسازی کل فرآیند پیش بینی سری های زمانی، از پیش پردازش داده ها تا استقرار مدل، کد نویسی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• تحلیلگران کسب و کار به دنبال بهبود مهارت ها و تکنیک های پیش بینی خود هستند.
• دانشمندان داده علاقه مند به استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی و پیش بینی برای مشکلات تجاری هستند.
• متخصصان بازاریابی به دنبال پیش بینی تقاضای آینده برای محصولات یا خدمات هستند.
• تحلیلگران مالی به دنبال پیش بینی روندها و عملکرد آتی برای مشاغل هستند.

مشخصات دوره Master Time Series Analysis and Forecasting with Python 2025

• ناشر : Udemy
• مدرس : Diogo Alves de Resende
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : مقدماتی
• تعداد دروس : 376
• مدت زمان آموزش : 37 ساعت و 32 دقیقه

سر فصل های دوره

پیش نیاز های دوره

• Basic Statistics: Linear regression, p-value

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/7 نسبت به 2025/2 به تعداد 46 درس افزایش و مدت زمان 2 ساعت 1 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 4 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 3.29 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

23.29 گیگابایت