توضیحات
Algorithms Specialization، نام یک مجموعه آموزش برای تفکر مشابه یک دانشمند علم کامپیوتر میباشد و با کمک این دوره در اصول بنیادی طراحی و تحلیل الگوریتم ها مهارت کسب خواهید کرد. الگوریتم ها قلب علم کامپیوتر هستند و این موضوع دارای کاربرد های عملی بیشماری میباشد. این مجموعه دوره، یک مقدمات بر الگوریتم ها برای فراگیرانی که تجربه اندکی در برنامه نویسی داشته اند را فراهم کرده است. هر چند این دوره نسبتا سخت میباشد اما روی نمای کلی و مفهومی درک شما در پیاده سازی سطح پایین و جزئی ریاضی تاکید میکند. در پایان این دوره شما به سطحی خواهید رسید که در مصاحبه های فنی برتری داشته باشید و به روانی در مورد الگوریتم ها با سایر برنامه نویسان و دانشمندان علم کامپیوتر صحبت کنید.
مهارت هایی که در مجموعه Algorithms Specialization کسب خواهید کرد:
- الگوریتم ها
- برنامه نویسی پویا
- الگوریتم Greedy
- تقسیم بندی و فتح الگوریتم ها
- الگوریتم تصادفی سازی
- الگوریتم مرتب سازی
- نمودار ها
- ساختار داده
- Hash Table
- زیر گراف از یک گراف
- Np-Completeness
مشخصات دوره:
ناشر: Coursera
مدرس: Tim Roughgarden
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دوره ها: 4
مدت زمان: 2 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته
دوره های موجود در مجموعه Algorithms Specialization:

پیش نیاز دوره:
Learners should know how to program in at least one programming language (like C, Java, or Python); some familiarity with proofs, including proofs by induction and by contradiction; and some discrete probability, like how to compute the probability that a poker hand is a full house. At Stanford, a version of this course is taken by sophomore, junior, and senior-level computer science majors.
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی و زبان های دیگر
کیفیت: 720
نسخه 2024/3 نسبت به 2021/2 در تعداد درس و مدت زمان تغییری نداشته است ولی 219 فایل متنی اضافه شده است.
این مجموعه شامل 4 دوره متفاوت میباشد.
لینک دانلود
Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.9 گیگابایت

























![Data Science and Machine Learning Fundamentals [2025]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/08/Data-Science-and-Machine-Learning-Fundamentals-2025.jpg)


















