1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Pluralsight – Scaling Spec-Driven Development with AI 2026-11
Scaling Spec-Driven Development with AI

Pluralsight – Scaling Spec-Driven Development with AI 2026-11

توضیحات

دوره Scaling Spec-Driven Development with AI. این دوره آموزشی یک برنامه پیشرفته برای مقیاس‌پذیری توسعه مبتنی بر مشخصات یا همان Spec-Driven Development با استفاده از هوش مصنوعی است که به تیم‌های مهندسی نرم‌افزار می‌آموزد چگونه هماهنگی میان ایجنت‌های هوش مصنوعی، سرویس‌ها، مخازن کد و فرایندهای CI/CD را در مقیاس وسیع مدیریت کنند. این دوره آموزشی به بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری توسعه مبتنی بر مشخصات یا SDD در سطح سازمان و پروژه‌های بزرگ می‌پردازد. زمانی که مشخصات فنی، ایجنت‌های هوش مصنوعی، مخازن کد، سرویس‌ها و تیم‌های نرم‌افزاری افزایش می‌یابند، مدیریت و حفظ انسجام سیستم دشوارتر می‌شود. هدف اصلی این برنامه آموزشی، توانمندسازی توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار برای مقیاس‌دهی به ساختار SDD است؛ به‌طوری‌که سازگاری، قابلیت ردیابی و حاکمیت یا Governance میان مشخصات فنی و پیاده‌سازی کدها به طور کامل حفظ شود. در بخش‌های ابتدایی دوره، فراگیران با چالش‌های هماهنگی و حاکمیت که فراتر از یک پروژه منفرد ظاهر می‌شوند آشنا شده و از الگوهای ارکستراسیون چند ایجنتی یا Multi-agent orchestration patterns برای مدیریت کارهای کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. در ادامه، مباحث مربوط به رجیستری‌های مشخصات، رویکرد مشخصات به عنوان منبع یا Spec-as-source و تکنیک‌های کاهش استفاده ناسازگار یا توهم‌آمیز از APIها بررسی می‌شود. در نهایت،پارامترهای یکپارچه‌سازی اعتبارسنجی مشخصات و تشخیص انحراف یا Drift detection در خطوط لوله CI/CD آموزش داده می‌شود و فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه یک ویژگی جاوا را به صورت سرتاسری در میان چندین سرویس هماهنگ کنند. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی جریان‌های کاری تکرارپذیر، قابل حسابرسی و ساختاریافته را برای سیستم‌های نرم‌افزاری بزرگ کسب خواهند کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • مقیاس‌پذیری توسعه مبتنی بر مشخصات فراتر از یک ویژگی منفرد با هماهنگی ایجنت‌های هوش مصنوعی
  • مدیریت ارکستراسیون چند ایجنتی برای هدایت کارهای دستی و هوش مصنوعی در تیم‌های نرم‌افزاری
  • استفاده از رجیستری‌های مشخصات فنی و تکنیک‌های spec-as-source برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها
  • کاهش خطاهای مصرف API و جلوگیری از پاسخ‌های توهم‌آمیز یا hallucinated در تعامل با ایجنت‌ها
  • ادغام اعتبارسنجی مشخصات و تشخیص انحراف در ساختار خطوط لوله CI/CD
  • هماهنگی و توسعه ویژگی‌های نرم‌افزاری جاوا به صورت سرتاسری و چندسرویسی
  • طراحی جریان‌های کاری تکرارپذیر و قابل حسابرسی برای سیستم‌های بزرگ نرم‌افزاری

این دوره مناسب افرادیست که

  • مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان ارشد که به دنبال مقیاس‌دهی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار هستند
  • معماران نرم‌افزار و مدیران فنی که قصد دارند روش‌های مبتنی بر مشخصات یا SDD را در تیم‌های خود پیاده‌سازی کنند
  • متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و اتوماسیون که می‌خواهند از ایجنت‌ها در مقیاس سازمانی استفاده کنند
  • توسعه‌دهندگانی که با زبان برنامه‌نویسی جاوا کار می‌کنند و به دنبال هماهنگی سرویس‌ها و خطوط لوله CI/CD هستند

مشخصات دوره Scaling Spec-Driven Development with AI

  • ناشر: Pluralsight
  • مدرس: Catalin Tudose
  • سطح آموزش: متوسط
  • مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 26 دقیقه

سرفصل های دوره

 

Scaling Spec-Driven Development with AI

تصاویر دوره

Scaling Spec-Driven Development with AI

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود فایل – 232 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

232 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست