Oreilly – Grokking Statistics, Video Edition 2026-9

در تاریخ: 1405/08/18 11:05:31

توضیحات

Grokking Statistics, Video Edition، دوره آموزش درک عمیق آمار، نسخه ویدیویی توسط آکادمی O’Reilly منتشر شده است.دوره ویدیویی «درک عمیق آمار» مفاهیم اصلی آمار را با استفاده از مثال های ملموس، تصویرسازی ها و توضیحات روشن، قابل فهم، کاربردی و جذاب می کند. توماس نیلد این مفاهیم را ارائه می دهد و در این نسخه ویدیویی، روایت مطالب با نمایش محتوای کتاب، شکل ها، قطعه کدها، نمودارها و متن روی صفحه همراه است. شما یاد می گیرید چگونه عدم قطعیت را تحلیل کنید، از داده ها نتیجه گیری های معنادار داشته باشید و تشخیص دهید چه زمانی ممکن است اعداد گمراه کننده باشند. این دوره درک کاربردی شما را از نمونه ها و جامعه های آماری، توزیع های احتمال، توزیع نرمال، قضیه حد مرکزی، فاصله های اطمینان، آزمون فرضیه و رگرسیون خطی و لجستیک توسعه می دهد. این مفاهیم در موقعیت های واقعی مانند تلرانس های تولید، تصمیم گیری های تجاری، داده های مربوط به گردبادها و رویدادهای روزمره به کار گرفته می شوند. در این مسیر، پایتون محاسبات را انجام می دهد تا بتوانید بر تفسیر نتایج و ارزیابی قابل اعتماد بودن آن ها تمرکز کنید.

این دوره همچنین رویکردی انتقادی به تحلیل داده ها ایجاد می کند و نمونه گیری سوگیرانه، فرض های مشکوک، معیارهای گمراه کننده، بیش برازش، دستکاری تحلیل برای رسیدن به نتیجه دلخواه (p-hacking)، تغییر توزیع داده ها در طول زمان (data drift) و مغالطه های منطقی را بررسی می کند. با استفاده از مثال های کاربردی پایتون، یاد می گیرید عدم قطعیت در دنیای واقعی را کمّی کنید، مدل های طبقه بندی را با معیارهای دقت (precision) و بازیابی (recall) ارزیابی کنید و بفهمید استدلال آماری چگونه ممکن است به خطا برود. 10 فصل این دوره به اهمیت آمار، شناخت داده ها، احتمال، توزیع نرمال، اندازه نمونه، تصادف و هم زمانی، همبستگی و رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و طبقه بندی، خطاهای رایج آماری و راهنمای ساخت مسیر شغلی در حوزه آمار می پردازند. در پایان، آمادگی بیشتری خواهید داشت تا یافته های پژوهشی را ارزیابی کنید، داده های تجاری را تحلیل کنید، مدل های یادگیری ماشین را بسنجید، ادعاها را با دیدی انتقادی بررسی کنید و در شرایط عدم قطعیت تصمیم های آگاهانه تری بگیرید.

آنچه خواهید آموخت

درک کاربردی از نمونه ها، جامعه های آماری، توزیع های احتمال و توزیع نرمال به دست آورید.
قضیه حد مرکزی، فاصله های اطمینان و آزمون فرضیه را درک کنید.
برای تحلیل داده ها و مسائل طبقه بندی، از همبستگی، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک استفاده کنید.
عدم قطعیت در دنیای واقعی را کمّی کنید و مدل های طبقه بندی را با معیارهای دقت (precision) و بازیابی (recall) ارزیابی کنید.
نمونه گیری سوگیرانه، فرض های مشکوک، معیارهای گمراه کننده، بیش برازش، دستکاری تحلیل برای رسیدن به نتیجه دلخواه (p-hacking)، تغییر توزیع داده ها در طول زمان (data drift) و مغالطه های منطقی را تشخیص دهید.
با استفاده از مثال های پایتون محاسبات آماری را انجام دهید و بر تفسیر نتایج تمرکز کنید.
تفکر آماری را در بررسی یافته های پژوهشی، داده های تجاری، مدل های یادگیری ماشین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت به کار بگیرید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

توسعه دهندگان نرم افزار که می خواهند درکی کاربردی و شهودی از آمار به دست آورند.
تحلیلگران داده که به دنبال تقویت استدلال آماری و مهارت های تفسیر داده هستند.
متخصصان حوزه فناوری که می خواهند با اطمینان از آمار در کار خود استفاده کنند.
افراد مبتدی علاقه مند به یادگیری آمار و احتمال از طریق توضیحات روشن و مثال های پایتون.