1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS 2025-10
Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS

Udemy – Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS 2025-10

توضیحات

دوره Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS. این دوره کار با پلتفرم هوش تجاری آپاچی سوپرست را از پایه تا پیشرفته آموزش می‌دهد. محتوای دوره با راه‌اندازی محیط محلی سوپرست با استفاده از داکر آغاز می‌شود و اتصال به منابع داده مختلف مانند PostgreSQL و Snowflake را پوشش می‌دهد. در ادامه، مباحث پیشرفته‌ای شامل پیاده‌سازی امنیت در سطح سطر، شخصی‌سازی ظاهری پلتفرم مطابق با برند سازمان و پیکربندی ابزارهایی مانند Redis و Celery برای پردازش وظایف پس‌زمینه و گزارش‌دهی خودکار آموزش داده می‌شود. بخش نهایی دوره به استقرار حرفه‌ای و قابل اطمینان سرویس در زیرساخت آمازون (AWS) با به‌کارگیری روش زیرساخت به عنوان کد می‌پردازد تا سیستم برای محیط‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ آماده شود. این دوره با تأکید بر جنبه‌های کاربردی و ارائه مثال‌های واقعی، مهارت لازم برای مدیریت کامل چرخه‌ی کار با سوپرست را فراهم می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • درک کامل مفهوم Apache Superset، اجزای کلیدی آن و جایگاه این ابزار در اکوسیستم مدرن هوش تجاری.
  • آموزش نصب و اجرای سوپرست به صورت محلی با استفاده از Docker و مدیریت کانتینرها، شبکه‌ها و حجم‌های ذخیره‌سازی.
  • بررسی رابط کاربری، ادغام سوپرست با پایگاه‌های داده‌ای مانند Snowflake و طراحی داشبوردهای تحلیلی عمیق.
  • پیکربندی پوسته‌ها، پیاده‌سازی امنیت در سطح سطر، استفاده از قالب‌بندی Jinja و CSS جهت هماهنگی ظاهر سوپرست با هویت سازمان.
  • پیکربندی و راه‌اندازی سوپرست در محیط ابری AWS با استفاده از سرویس‌های ECS، RDS و Redis برای استفاده در سطح تولید.
  • ساخت داشبوردهای تعاملی با داده‌های واقعی و یادگیری جزئیات فیلترینگ پیشرفته در داده‌ها.
  • تنظیم هشدارها (Alerts)، گزارش‌های خودکار و زمان‌بندی ارسال اعلان‌ها به صورت سیستمی.

این دوره مناسب افرادیست که

  • توسعه‌دهندگان هوش تجاری (BI Developers): افرادی که به دنبال جایگزین‌های قدرتمند و متن‌باز برای ابزارهایی مانند Power BI یا Tableau هستند.
  • تحلیل‌گران داده (Data Analysts): کسانی که می‌خواهند ابزارهای مصورسازی مدرن، منعطف و حرفه‌ای را فراتر از نرم‌افزارهای معمول تجربه کنند.
  • مهندسان داده (Data Engineers): متخصصانی که وظیفه ادغام سوپرست در خط لوله‌های داده، استقرار زیرساخت‌های ابری یا پشته‌های تحلیلی را بر عهده دارند.
  • متخصصان داده‌محور: افرادی که به کسب بینش از داده‌ها، ساخت داشبوردهای مدیریتی و استفاده از تکنولوژی‌های متن‌باز علاقه‌مند هستند.

مشخصات دوره Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Renat Murtazin
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 13 دقیقه
  • تعداد دروس: 122

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/12

Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS

پیشنیازهای دوره Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS

  • Basic SQL knowledge – understanding SELECT queries, joins, and aggregations.
  • (Optional) very basic Python familiarity – variables, lists.
  • (Optional) familiarity with basic linux commands.

تصاویر دوره

Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 941 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

4.9 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

1 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Microsoft Edge 143.0.0.0 Microsoft Edge 143.0.0.0 GNU/Linux x64 GNU/Linux x64
    در مورد: Udemy – Apache Superset: From Zero to Hero with Docker and AWS 2025-10

    Apache superset یکی از برنامه‌های قوی و پرکاربرد برای ساخت داشبورد هست. بویژه الان که Apache ECharts رو به آخرین نسخه خودش اضافه کرده. من قبلا یک دوره آموزشی درمورد Apache Superset همین جا دیده بودم ولی مثله این دوره جامع نبود.

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست