توضیحات
Loop Engineering for Agentic AI دوره آموزشی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور قابل اعتمادتر، انعطاف‌پذیرتر و مؤثر می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. اگر احساس می‌کنید تکیه بر پرامپت‌نویسی به‌تنهایی برای ساخت عامل‌های هوشمند کافی نیست، این دوره رویکردی ساختارمند و عملی پیش روی شما می‌گذارد. به‌جای اتکا صرف به مهندسی پرامپت، یاد می‌گیرید چگونه حلقه‌های بازخورد تکرارشونده‌ای طراحی کنید که به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد وظایف را انجام دهند، نتایج خود را ارزیابی کنند، مشکلات را شناسایی کنند و رفتار خود را از طریق گردش‌کارهای ساختاریافته بهبود دهند. در این دوره مفاهیم کلیدی مانند حلقه‌های عامل، برنامه‌ریزی، اجرا، ارزیابی، بازخورد، استفاده از ابزار، مدیریت زمینه، مدیریت خطا و بهینه‌سازی تکرارشونده را بررسی می‌کنید.
همچنین یاد می‌گیرید تفاوت حلقه‌های عامل‌محور با فراخوانی‌های تکی مدل زبانی بزرگ چیست و چرا این تفاوت در ساخت سیستم‌های واقعی اهمیت دارد. از طریق مثال‌های کاربردی، یک حلقه عامل با قابلیت فراخوانی ابزار را با پایتون می‌سازید و می‌آموزید وضعیت عامل، حافظه، نقاط بازیابی و زمینه را چگونه مدیریت کنید. این مهارت‌ها به شما کمک می‌کند سیستم‌هایی بسازید که در طول اجرا دچار آشفتگی نشوند و بتوانند مسیر خود را حفظ کنند. همچنین یاد می‌گیرید شرایط پایان امن و قابل اتکا و محافظ‌های لازم را طراحی کنید تا عامل‌ها از کنترل خارج نشوند، در حلقه‌های بی‌پایان گرفتار نشوند و رفتاری قابل پیش‌بینی داشته باشند. با این رویکرد، سیستم‌های عامل‌محور شما می‌توانند کار خود را به‌طور مداوم ارزیابی کنند و به‌جای تولید یک خروجی واحد، به شرایط متغیر پاسخ دهند. این دوره برای سطح مبتدی مناسب است. با پایان دوره، درک روشنی از طراحی حلقه‌های عامل‌محور خواهید داشت و می‌توانید سیستم‌های هوشمندتر، پایدارتر و قابل اتکاتری بسازید.
آنچه در دوره Loop Engineering for Agentic AI یاد خواهید گرفت:
- توضیح اینکه حلقه‌های عامل‌محور چه تفاوتی با فراخوانی‌های تکی مدل زبانی بزرگ دارند
- ساخت یک حلقه عامل با قابلیت فراخوانی ابزار با استفاده از پایتون
- مدیریت وضعیت عامل، حافظه، نقاط بازیابی و زمینه
- طراحی شرایط پایان و محافظ‌های قابل اعتماد
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Arjun Vaid و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 75
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 49 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Loop Engineering for Agentic AI
Basic Python programming knowledge is helpful
A computer capable of running Python and a code editor
Basic familiarity with LLMs and prompting
No previous experience building AI agents is required
No paid AI subscription is required for the core exercises
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Loop Engineering for Agentic AI
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 2160p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
9.1 گیگابایت
