Udemy – Intro to dbt: Transform Data with SQL & Snowflake 2026-10

در تاریخ: 1405/08/24 11:26:07

توضیحات

دوره Intro to dbt: Transform Data with SQL & Snowflake. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و جامع برای یادگیری ابزار dbt است که به متخصصان داده کمک می‌کند تا با استفاده از SQL و پلتفرم Snowflake، فرآیندهای تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها را در پشته داده‌های مدرن به شکل اصولی پیاده‌سازی کنند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که فراگیران را با یکی از پرکاربردترین ابزارهای تبدیل داده در پشته داده‌های مدرن آشنا کرده و آن‌ها را برای کار با این فناوری آماده سازد. آموزش با ارائه یک نمای کلی از ابزار dbt آغاز می‌شود؛ در این بخش توضیح داده می‌شود که dbt چیست، چه تفاوتی با نوشتن اسکریپت‌های خام SQL دارد و چگونه در کنار ابزارهایی نظیر Snowflake، Fivetran و Airflow در معماری داده‌های مدرن جای می‌گیرد. همچنین، شرکت‌کنندگان محیط محلی dbt خود را راه‌اندازی کرده و آن را به Snowflake متصل می‌کنند تا بتوانند در طول دوره به صورت عملی کدنویسی کنند. در ادامه، ساختار پروژه‌های dbt به دقت بررسی می‌شود و فراگیران می‌آموزند که یک پروژه dbt چگونه سازماندهی می‌شود، پوشه‌ها و فایل‌های پیکربندی مختلف آن چه نقشی دارند و مفاهیم کلیدی مانند مدل‌های مرحله‌ای (staging) در مقایسه با مدل‌های نهایی (mart) چگونه به تیم‌ها کمک می‌کنند تا لایه‌های تبدیل تمیز و قابل استفاده مجدد بسازند. سپس، ساخت یک پروژه dbt به صورت گام‌به‌گام و با اعمال استانداردها و بهترین شیوه‌های مدل‌سازی بر روی داده‌های فروشگاه آنلاین فرضی Maven Marketplace آموزش داده می‌شود و در این مسیر، نحوه نوشتن تست‌ها برای اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها و تولید مستندات نیز پوشش داده خواهد شد. فراتر از گردش کار اصلی، این دوره به ویژگی‌های تکمیلی و پیشرفته‌تر dbt نیز می‌پردازد؛ مواردی همچون مادی‌سازی‌ها (materializations)، تفاوت داده‌های اولیه (seeds) و منابع (sources)، ماکروها، بسته‌ها (packages) و اسنپ‌شات‌ها که دید وسیع‌تری از قابلیت‌های این ابزار در پروژه‌های آینده به مخاطبان ارائه می‌دهند. چه تحلیلگران داده‌ای که قصد افزودن dbt به مجموعه ابزارهای خود را دارند و چه افرادی با پیشینه SQL که برای نخستین بار وارد دنیای مهندسی تحلیل می‌شوند، می‌توانند از مطالب این دوره بهره‌مند شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک ماهیت ابزار dbt، جایگاه آن در پشته داده‌های مدرن و چگونگی تغییر روش نوشتن تبدیل‌های SQL توسط مهندسان تحلیل
نصب نرم‌افزارهای Anaconda، dbt Core و Snowflake، راه‌اندازی محیط conda و ایجاد کلید RSA برای اتصال dbt به Snowflake
یادگیری ساختار پوشه‌های dbt و ساخت یک پروژه از ابتدا شامل نوشتن مدل‌ها، اجرای تبدیل‌ها، افزودن تست‌ها و تولید مستندات
گسترش مفاهیم پایه دوره و آشنایی با مباحث تکمیلی مانند مادی‌سازی داده‌ها، ماکروها، بسته‌ها، اسنپ‌شات‌ها و مدیریت محیط‌ها

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان تحلیل مشتاقی که به دنبال ورود به این حوزه یا تغییر مسیر شغلی به سمت آن هستند
متخصصان حوزه داده که می‌خواهند درک عمیق‌تر و بهتری از فرآیندهای مدرن تبدیل داده به دست آورند
تمامی افرادی که تمایل دارند تجربه عملی و کار با ابزارهای dbt و Snowflake را کسب کنند

مشخصات دوره Intro to dbt: Transform Data with SQL & Snowflake

ناشر: Udemy
مدرس: Maven Analytics (2,000,000+ Learners), Alice Zhao
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 4 دقیقه
تعداد دروس: 48

سرفصل های دوره

Intro to dbt: Transform Data with SQL & Snowflake

پیشنیازهای دوره Intro to dbt: Transform Data with SQL & Snowflake

We recommend taking our Analytics Engineering 101, Data Modeling, and Snowflake courses first
Basic familiarity with SQL is helpful but not required
Snowflake and dbt Core are used for hands-on work (setup instructions are provided in the course)