Udemy – AI for IoT (AIoT): Edge AI, TinyML & Smart Systems 2026-3

در تاریخ: 1405/06/31 10:58:17

توضیحات

دوره AI for IoT (AIoT): Edge AI, TinyML & Smart Systems. این دوره آموزشی به بررسی نحوه ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با سیستم‌های اینترنت اشیاء برای ساخت راه‌حل‌های هوشمند، مستقل و کارآمد می‌پردازد. تکامل بعدی اینترنت اشیاء مربوط به هوش مصنوعی اینترنت اشیاء است؛ حوزه‌ای که در آن دستگاه‌های متصل تنها به جمع‌آوری داده‌ها اکتفا نمی‌کنند، بلکه به تجزیه و تحلیل، یادگیری و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه می‌پردازند. این دوره تخصصی بررسی می‌کند که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند با زیرساخت‌های اینترنت اشیاء ترکیب شوند تا راه‌حل‌های نوین و خودکار ایجاد گردند. این برنامه آموزشی که برای مهندسان، توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری طراحی شده است، درک عملی و دقیقی از نحوه دگرگونی سیستم‌های مدرن توسط مدل‌های هوش مصنوعی، محاسبات لبه و هوش تعبیه‌شده ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمندی با قابلیت تشخیص الگوها، پیش‌بینی رویدادها و تصمیم‌گیری در لحظه بسازند. یکی از ویژگی‌های متمایزکننده این دوره، تمرکز عمیق بر معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، محاسبات لبه و فناوری یادگیری ماشین کوچک برای دستگاه‌های با منابع محدود است. مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء هماهنگ می‌شوند و نمونه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند تشخیص ناهنجاری و تحلیل‌های پیش‌بینانه را پوشش می‌دهند. این مجموعه آموزشی توسط یک متخصص فناوری با بیش از بیست و پنج سال تجربه در صنعت طراحی شده است تا دانش پایه‌ای اینترنت اشیاء را ارتقا داده و فراگیران را وارد نسل جدید سیستم‌های هوشمند کند. انتقال پردازش هوش مصنوعی از فضای ابری به لبه شبکه، تاخیر زمانی را کاهش داده و تصمیم‌گیری‌های بلادرنگ را بهبود می‌بخشد، که این موضوع تحولی بزرگ در صنایعی مانند شهرهای هوشمند، نگهداری پیش‌بینانه و پایش سلامت ایجاد می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

معماری هوش مصنوعی اینترنت اشیاء: تسلط بر طراحی سیستم‌ها و اصول معماری مدرن برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوشمند.
مفاهیم یادگیری ماشین: درک نحوه کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پروژه‌ها و داده‌های اینترنت اشیاء.
پردازش داده‌های حسگر: کار با داده‌های خام حسگرهای اینترنت اشیاء و آماده‌سازی آن‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی.
محاسبات لبه: یادگیری نحوه پردازش هوش مصنوعی به صورت محلی روی دستگاه‌ها برای دستیابی به هوش بلادرنگ.
یادگیری ماشین کوچک: اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی میکروکنترلرها و سخت‌افزارهای کم‌مصرف.
تشخیص ناهنجاری: شناسایی خطاها و رفتارهای غیرعادی در سیستم‌های اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی.
تحلیل پیش‌بینانه: پیش‌بینی رویدادها و تحلیل روند داده‌ها برای پیشگیری از مشکلات احتمالی.
طراحی برنامه‌های کاربردی: ساخت و توسعه نرم‌افزارهای هوشمند اینترنت اشیاء برای کاربردهای دنیای واقعی.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان و مهندسان اینترنت اشیاء: افرادی که می‌خواهند سیستم‌های متصل خود را به قابلیت‌های هوشمند مجهز کنند.
برنامه‌نویسان نرم‌افزار: توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند هستند هوش مصنوعی را در دستگاه‌های متصل پیاده‌سازی کنند.
متخصصان هوش مصنوعی و داده: فعالانی که می‌خواهند داده‌های اینترنت اشیاء را تحلیل کرده و راهکارهای نوین خلق کنند.
مهندسان رایانش ابری و لبه: افرادی که با پلتفرم‌های اینترنت اشیاء کار کرده و به فناوری‌های نوظهور علاقه دارند.
علاقه‌مندان به آینده فناوری: هر فردی که اصول اولیه اینترنت اشیاء را می‌داند و می‌خواهد وارد نسل جدید سیستم‌های هوشمند شود.

مشخصات دوره AI for IoT (AIoT): Edge AI TinyML & Smart Systems

ناشر: Udemy
مدرس: Rajesh Sinha
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 41 دقیقه
تعداد دروس: 52

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/8

AI for IoT (AIoT): Edge AI TinyML & Smart Systems

پیشنیازهای دوره AI for IoT (AIoT): Edge AI TinyML & Smart Systems

An interest in learning how Artificial Intelligence can be applied to IoT systems. A computer with internet access to follow along with the lectures. No prior experience with AI, Machine Learning, Edge AI, or TinyML is required. All concepts will be introduced and explained throughout the course.