LinkedIn – MCP Apps: Connecting Your Data and UI to Claude and ChatGPT 2026-3

در تاریخ: 1405/06/31 10:18:39

توضیحات

دوره MCP Apps: Connecting Your Data and UI to Claude and ChatGPT. این دوره آموزشی به بررسی نحوه ساخت برنامه‌های رابط کاربری پروتکل زمینه مدل (MCP) برای اتصال داده‌ها و رابط‌های تعاملی به مدل‌های هوش مصنوعی مانند کلود و چت‌جی‌پی‌تی می‌پردازد. برنامه‌های پروتکل زمینه مدل قابلیت‌های پروتکل زمینه مدل را با امکان نمایش رابط‌های کاربری تعاملی و ویژگی‌های برنامه‌ها به‌صورت مستقیم در داخل کلاینت‌های مختلف مانند کلود، چت‌جی‌پی‌تی، ویرایشگر کد و سایر ابزارها گسترش می‌دهند. در این دوره تخصصی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه یک برنامه مبتنی بر این فناوری را از صفر تا صد پیاده‌سازی کنند. شرکت‌کنندگان داده‌های شخصی خود را متصل می‌کنند، المان‌های رابط کاربری سازگار با محیط گفتگو را طراحی می‌کنند و الگوهای تعاملی طبیعی را برای کاربران شکل می‌دهند. در طول این مسیر آموزشی، حالت‌های مختلف نمایش و نحوه ظاهر شدن آن‌ها در زمینه بررسی می‌شود و ارسال متن، زمینه و به‌روزرسانی‌های رابط کاربری به کلاینت تمرین می‌گردد تا تجربیات تعاملی پیشرفته‌ای ایجاد شود. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه اقدامات انجام‌شده در رابط کاربری را به پاسخ‌های کلاینت متصل کنند و با استفاده از بازرس اختصاصی، فرآیند توسعه و ارزیابی را با سرعت بیشتری پیش ببرند. این دوره به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از قابلیت‌های نوین هوش مصنوعی، ابزارهای تعاملی کاربردی خلق کنند که ارتباط میان داده‌های سازمانی و کاربران نهایی را به شکل بهینه‌تری برقرار می‌سازد. تسلط بر این تکنیک‌ها به مهندسان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی هوشمندی بسازند که فراتر از متون ساده عمل کرده و تجربه‌ای پویا و یکپارچه را در بستر پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ارائه دهند.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت برنامه‌های پروتکل زمینه مدل: یادگیری نحوه ایجاد و توسعه برنامه‌های تعاملی از صفر تا پایان.
اتصال داده‌ها به مدل‌ها: نحوه پیوند دادن داده‌های اختصاصی به کلاینت‌های هوش مصنوعی مانند کلود و چت‌جی‌پی‌تی.
طراحی رابط کاربری تعاملی: ایجاد المان‌ها و ویجت‌هایی که به شکلی بهینه در محیط چت و گفتگو کار می‌کنند.
مدیریت حالت‌های نمایش: بررسی و تنظیم نحوه نمایش محتوا و پدیدار شدن آن‌ها در زمینه‌های مختلف اجرایی.
به‌روزرسانی‌های زمان واقعی: تمرین ارسال متن، زمینه و تغییرات رابط کاربری به کلاینت به صورت پویا.
مدیریت پاسخ‌های تعاملی: راه‌اندازی و ایجاد واکنش در کلاینت در قبال اقدامات انجام‌شده توسط کاربر در رابط کاربری.
تست و ارزیابی با بازرس: استفاده از ابزارهای بررسی و عیب‌یابی برای سرعت بخشیدن به روند توسعه نرم‌افزار.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند قابلیت‌های مدل‌های زبانی را با رابط‌های کاربری تعاملی ترکیب کنند.
مهندسان نرم‌افزار: افرادی که به دنبال یادگیری پروتکل‌های جدید ارتباطی میان داده‌ها و کلاینت‌های هوش مصنوعی هستند.
طراحان رابط کاربری: متخصصانی که مایلند نحوه تعامل بصری کاربران با سامانه‌های هوشمند مبتنی بر چت را فرا بگیرند.
توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی: کسانی که قصد دارند ابزارها و افزونه‌های پیشرفته‌ای برای پلتفرم‌های کلود و چت‌جی‌پی‌تی بسازند.