systemthinkinglab – Systems Thinking in the AI Era, Course 1 2026-3

در تاریخ: 1405/06/31 8:17:51

توضیحات

دوره Systems Thinking in the AI Era, Course 1. این دوره آموزشی به بررسی تفکر سیستمی در عصر هوش مصنوعی و تسلط بر بلوک‌های سازنده جهانی برای طراحی و معماری برنامه‌های نرم‌افزاری می‌پردازد. این دوره تخصصی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از سطح یک نویسنده صرف کدهای نرم‌افزاری به یک متفکر سیستمی تبدیل شوند و بتوانند با اعتماد به نفس کامل، معماری برنامه‌های مختلف را طراحی کنند. پس از گذراندن این دوره، کدهایی که از دیگران به ارث برده‌اید کاملاً خوانا و قابل درک خواهند شد و برای پیاده‌سازی ویژگی‌های بعدی تیم خود می‌دانید چه بلوک‌هایی مورد نیاز است و چرا باید از آن‌ها استفاده کنید. مصاحبه‌های طراحی سیستم دیگر یک لحظه استرس‌زا نخواهند بود، بلکه به یک گفتگو و تبادل نظر ساختاریافته تبدیل می‌شوند و معماری‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی به راحتی قابل ارزیابی و اصلاح خواهند بود. در این دوره مفاهیم کلیدی فراتر از آموزش ابزارهای موقتی پیش می‌روند. بسیاری از منابع رایگان تنها مفاهیم تئوری را آموزش می‌دهند بدون اینکه بازخوردی درباره درستی تصمیمات ارائه کنند؛ اما در این برنامه آموزشی، شرکت‌کنندگان با طراحی‌های واقعی، آزمایشگاه‌های اکتشافی، ارزیابی‌های دقیق و چالش‌های چندمرحله‌ای روبه‌رو می‌شوند و فیدبک‌های تخصصی دریافت می‌کنند. این دوره شامل بیش از بیست سال تجربه توسعه نرم‌افزار تجاری و بیش از ده سال تجربه تدریس در سطح دانشگاهی است تا الگوهای رابط کاربری پایدار را که طی چهل سال گذشته وجود داشته‌اند و در چهل سال آینده نیز پابرجا خواهند بود، به بهترین شکل ممکن آموزش دهد. فراگیران با یادگیری هفت بلوک سازنده اصلی و سه موجودیت خارجی، دیدگاه جامعی نسبت به ساختار پلتفرم‌های بزرگ مانند اینستاگرام، نتفلیکس، اوبر و جیمیل پیدا می‌کنند. علاوه بر این، دوره یاد شده مسیر یادگیری را از حالت تماشای صرف ویدیو خارج کرده و به یک تجربه تعاملی و عملیاتی تبدیل می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه ساختارهای پایه را برای سیستم‌های مختلف پیاده‌سازی کنند، تحلیل توازن انجام دهند و الگوهای تکرارپذیر را در مقیاس‌های گوناگون تشخیص دهند. این برنامه‌ریزی به عنوان پیش‌نیاز اصلی برای ورود به دوره‌های تخصصی‌تر محتوا، سیستم‌های بلادرنگ و سامانه‌های تراکنشی عمل می‌کند و به مهندسان کمک می‌کند تا رویکردی ساختاریافته و مهندسی‌شده در توسعه نرم‌افزار داشته باشند.

آنچه فرا خواهید گرفت

بلوک‌های وظیفه: تسلط بر سرویس‌ها برای پاسخ به درخواست‌ها و پایگاه‌های وب، به همراه کارگران برای پردازش‌های پس‌زمینه و کارهای دسته‌ای طولانی‌مدت.
بلوک‌های ذخیره‌سازی: شناخت فروشگاه‌های کلید-مقدار برای جستجوی سریع و کش، فروشگاه‌های فایل برای رسانه‌ها، صف‌ها برای مدیریت پیام‌ها، پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای تراکنش‌های ساختاریافته، و پایگاه‌های داده برداری برای ادغام هوش مصنوعی و جستجوی شباهت.
موجودیت‌های خارجی: درک تعاملات انسانی، احراز هویت، اطلاع‌رسانی‌ها، سرویس‌های شخص ثالث مانند درگاه‌های پرداخت، و مدیریت زمان برای رویدادهای زمان‌بندی‌شده.
آزمایشگاه‌های اکتشافی تعاملی: تجربه برنامه‌های پایتون مستقل برای کار با صف‌ها، کارگران، زمان و اتوماسیون‌های زمان‌بندی‌شده.
ارزیابی جامع: اعتبارسنجی یادگیری از طریق سوالات راهبردی چندگزینه‌ای و پرسش‌های تشریحی طراحی سیستم.
چالش طراحی سیستم سه بخشی: طراحی یک پلتفرم اجتماعی از نسخه اولیه تا رشد ویروسی و افزودن قابلیت‌های تجاری و درآمدزایی.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان مبتدی: افرادی که می‌خواهند علاوه بر ویژگی‌های کد، معماری کلی سیستم و چرایی استفاده از اجزای مختلف را به خوبی درک کنند.
توسعه‌دهندگان با ابزارهای هوش مصنوعی: کاربرانی که به سرعت کدهای هوش مصنوعی را منتشر می‌کنند اما مایلند بدانند در پشت صحنه چه می‌گذرد و هنگام خطا در پروداکشن دچار چالش نشوند.
تغییردهندگان مسیر شغلی: برنامه‌نویسانی که تسلط بر سینتکس کدنویسی دارند اما می‌خواهند فاصله میان کدنویسی و سیستم‌های مقیاس‌پذیر پروداکشن را پر کنند.
مهندسان نرم‌افزار و یادگیری ماشین: متخصصانی که به دنبال تسلط عمیق بر الگوهای طراحی و تصمیم‌گیری معماری هستند.