LinkedIn – Build and Deploy Secure AI Workloads with Docker 2026-6

در تاریخ: 1405/08/17 10:35:21

توضیحات

دوره Build and Deploy Secure AI Workloads with Docker. این دوره آموزشی یک راهنمای عملی برای راه‌اندازی، اجرا و مدیریت امن مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی با استفاده از ابزار Docker Model Runner جهت توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بدون نیاز به سرویس‌های ابری است. این دوره آموزشی به بررسی نحوه استفاده از ظرفیت‌ها و توانمندی‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر روی سیستم‌های محلی با بهره‌گیری از ابزار Docker Model Runner می‌پردازد. مدرس دوره، Pawel Piwosz که از سفیران موسسه DevOps و از متخصصان برجسته داکر است، تمامی مراحل راه‌اندازی، پیکربندی و اجرای محلی مدل‌های زبانی را آموزش می‌دهد؛ به طوری که این مدل‌ها هم از داخل کانتینرها و هم از طریق سیستم میزبان قابل دسترسی و مدیریت باشند. فراگیران در این برنامه آموزشی با نحوه دریافت، مدیریت و سازمان‌دهی مدل‌های پیش‌ساخته از بستر Docker Hub و همچنین بسته‌بندی و توزیع مدل‌های اختصاصی خود آشنا می‌شوند. یکی از بخش‌های کلیدی این آموزش، یادگیری نحوه یکپارچه‌سازی و اتصال مدل‌های زبانی محلی به نرم‌افزارها و برنامه‌های کاربردی با استفاده از واسط برنامه‌نویسی استاندارد OpenAI API است. این دوره برای افرادی که به دنبال ساخت نمونه‌های اولیه پروژه‌ها، حفظ کامل حریم خصوصی داده‌ها، افزایش امنیت و کاهش هزینه‌های پردازشی بدون وابستگی به زیرساخت‌های ابری هستند، راهکارهای عملی ارائه می‌دهد. فراگیران در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه بدون نیاز به پردازش‌های ابری، مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند را در محیط‌های ایزوله و امن مدیریت کنند. تمرکز اصلی دوره بر روی مفاهیم کاربردی عملیات مدل‌های زبانی (LLMOps) است تا توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌های مبتنی بر AI را با بهره‌وری بالا و طبق استانداردهای دنیای واقعی اجرا نمایند.

آنچه فرا خواهید گرفت

راه‌اندازی و پیکربندی ابزار Docker Model Runner برای اجرای محلی مدل‌های زبانی بزرگ
فراخوانی و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌ساخته از بستر Docker Hub
بسته‌بندی، ساخت و توزیع مدل‌های اختصاصی مبتنی بر کانتینرهای داکر
برقراری ارتباط و یکپارچه‌سازی مدل‌های محلی با برنامه‌ها از طریق رابط کاربردی OpenAI API
کاهش هزینه‌های استنتاج داده‌ها و رفع وابستگی به ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری
ارتقای سطح امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
به‌کارگیری اصول و مفاهیم کاربردی در حوزه عملیات مدل‌های زبانی (LLMOps)

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان هوش مصنوعی که می‌خواهند مدل‌های زبانی را به صورت محلی اجرا کنند
متخصصان حوزه DevOps که به دنبال پیاده‌سازی و مدیریت کانتینرهای هوش مصنوعی در محیط‌های کاری هستند
پژوهشگران و برنامه‌نویسانی که نیازمند حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های حساس در پروژه‌های خود می‌باشند
افرادی که قصد دارند هزینه‌های مرتبط با پردازش‌های ابری را کاهش داده و نمونه‌های اولیه پروژه‌ها را به صورت رایگان توسعه دهند
علاقه‌مندان به یادگیری ابزارهای تخصصی داکر و یکپارچه‌سازی آن با سیستم‌های مبتنی بر AI