ZeroToMastery – AI Engineering: Customizing LLMs for Business (Fine-Tuning LLMs with QLoRA & AWS) 2025-9

در تاریخ: 1404/06/14 2:10:14

توضیحات

AI Engineering: Customizing LLMs for Business (Fine-Tuning LLMs with QLoRA & AWS)، دوره آموزش مهندسی هوش مصنوعی: سفارشی‌ سازی LLM ها برای کسب‌ وکار (تنظیم با QLoRA و AWS) توسط آکادمی ZeroToMastery منتشر شده است. مهارت پرتقاضای هوش مصنوعی را که کسب‌وکارها می‌خواهند بیاموزید: ساخت و استقرار LLMهای سفارشی. یاد بگیرید چگونه مدل‌های متن‌باز LLM را روی داده‌های اختصاصی تنظیم کنید و مدل‌های سفارشی LLM خود را با AWS SageMaker و Streamlit مستقر کنید. این فقط یک «دورهٔ مقدماتی در هوش مصنوعی» نیست، بلکه ورود به مهارت‌های واقعی است که مهندسان هوش مصنوعی را متمایز می‌کند. یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز را روی داده‌های سفارشی تنظیم کنید و مهارت‌هایی را به دست آورید که برای کار با داده‌های اختصاصی یا محرمانهٔ یک کسب‌وکار نیز نیاز است. همچنین تنظیم مدل را با QLoRA انجام خواهید داد—تکنیکی تحول‌آفرین که مصرف منابع را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. مدل‌های سفارشی خود را با استفاده از ابزارهای AWS مانند SageMaker، Lambda و API Gateway و همچنین Streamlit برای ساخت رابط کاربری ساده برای کارمندان یا مشتریان سازمان مستقر خواهید کرد. در طول مسیر بر مفاهیمی مانند آموزش bfloat16، قطعه‌بندی داده‌ها، ماسک‌های توجه، API برآوردگر HuggingFace و موارد بیشتر مسلط می‌شوید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر بسیار داغ هستند. اگر می‌خواهید این موج را بگیرید و سوار شوید، سفارشی‌سازی LLMها برای موارد تجاری نقطهٔ شروع عالی است. این مهارتی است که در بسیاری از مشاغل پرتقاضا در خط مقدم هوش مصنوعی از جمله مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، متخصص AI و دانشمند داده کاربرد دارد.

آنچه خواهید آموخت

مدل‌های متن‌باز LLM را برای اهداف تجاری سفارشی تنظیم کنید
مدل‌ها را برای کاربردهای سازمانی با AWS SageMaker و Streamlit مستقر و مقیاس‌بندی کنید
QLoRA را از تئوری تا پیاده‌سازی بیاموزید
داده‌های اختصاصی را با قطعه‌بندی، توکنیزه‌سازی و ماسک‌گذاری توجه پیش‌پردازش کنید
آموزش و عملکرد را پایش کنید تا نتایج تجاری بهینه تضمین شود
منابع ابری را مدیریت و هزینه‌ها را بهینه کنید
تکنیک‌های پیشرفته مهندسی AI مانند کوانتیزیشن و غیره را به‌کار ببرید