Udemy – AI Agents & RAG with Python: Build 3 Real LLM Apps 2026-10

در تاریخ: 1405/07/27 11:47:14

توضیحات

دوره AI Agents & RAG with Python: Build 3 Real LLM Apps. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و کاربردی است که به توسعه‌دهندگان آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از پایتون، عامل‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط واقعی و برنامه‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات را طراحی، ایمن‌سازی و پیاده‌سازی کنند. این دوره به عنوان یک راهنمای عملی و پرکاربرد طراحی شده است تا فاصله میان نمونه‌های اولیه ساده و برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی را پر کند. بسیاری از افراد می‌توانند از دستورها و پرامپت‌های هوش مصنوعی استفاده کنند، اما هنگام بروز خطاهایی مانند خروجی‌های نادرست، فراموشی دستورالعمل‌ها، هزینه‌های بالا و پاسخ‌های نادرست، علت اصلی مشکل را نمی‌دانند. این دوره در کوتاه‌ترین زمان ممکن و بدون وارد شدن به مباحث پیچیده ریاضی یا مقالات تئوری، مفاهیم عمیق و کاربردی را به فراگیران آموزش می‌دهد تا بتوانند رفتار مدل‌های بزرگ زبانی را درک کنند. در این دوره، فراگیران ساخت ۳ پروژه واقعی و کاربردی را تجربه خواهند کرد. پروژه اول شامل یک سیستم بازتولید محتوا است که یک مقاله را به پست‌های شبکه‌های اجتماعی و فیلم‌نامه تبدیل می‌کند. پروژه دوم یک برنامه جامع برای گفتگو با اسناد شخصی همراه با جستجوی ترکیبی و ارجاع دقیق به صفحات است. پروژه سوم نیز یک عامل پژوهشی خودکار است که قادر به تصمیم‌گیری، بازیابی پس از خطا و مقاومت در برابر حملات تزریق پرامپت است. همچنین این دوره تمرکز ویژه‌ای بر بخش‌های عملیاتی مانند ارزیابی، بهینه‌سازی هزینه‌ها، امنیت سیستم‌ها، جلوگیری از نشت داده‌ها و استقرار امن برنامه‌ها در محیط‌های کاری واقعی دارد.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت خطوط لوله بازیابی اطلاعات آماده برای محیط واقعی شامل تکه‌تکه‌سازی، بردارسازی، جستجوی برداری و پاسخ‌های مستند همراه با ارجاع
طراحی و عرضه عامل‌های هوش مصنوعی خودکار همراه با فراخوانی ابزارها، حافظه، حلقه‌های برنامه‌ریزی و استدلال چندمرحله‌ای
توسعه کامل ۳ برنامه واقعی با مدل‌های بزرگ زبانی شامل دستیار پرسش و پاسخ اسناد، عامل پژوهشی و جریان کاری چندعاملی
ارزیابی و تست برنامه‌های مدل‌های بزرگ زبانی شامل بررسی توهم مدل، سنجه‌های بازیابی و پیگیری نسخه‌های پرامپت
استقرار و مدیریت برنامه‌ها با استفاده از فست‌اِی‌پی‌آی، داکر، پاسخ‌های استریمینگ و پایش هزینه و تاخیر
ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق پرامپت و نشت داده‌ها با استفاده از نرده‌های حفاظتی و محدودیت‌های دسترسی

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند از سطح پرامپت‌نویسی معمولی فراتر رفته و برنامه‌های واقعی ساختاریافته بسازند
مهندسان بک‌اند و فول‌استک که قصد دارند قابلیت‌های بازیابی اطلاعات و چت‌بات‌ها را به محصولات فعلی اضافه کنند
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال یادگیری مهارت‌های عملی عملیات مدل‌های بزرگ زبانی هستند
دانشجویانی که به دنبال ساخت پروژه‌های واقعی و نمونه‌کارهای ارزشمند برای رزومه خود هستند
مدیران فنی که می‌خواهند امکان‌پذیری و هزینه‌های استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی را در کسب‌وکار بررسی کنند

مشخصات دوره AI Agents & RAG with Python: Build 3 Real LLM Apps

ناشر: Udemy
مدرس: Adi Tejus
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 43 دقیقه
تعداد دروس: 33

سرفصل های دوره

AI Agents & RAG with Python: Build 3 Real LLM Apps

پیشنیازهای دوره AI Agents & RAG with Python: Build 3 Real LLM Apps

Basic Python knowledge (functions, classes, pip) — no prior AI or machine learning experience required.
A computer with Python 3.10+ installed; any OS (Windows, macOS, or Linux) works.
An OpenAI (or other LLM provider) API key — free/low-cost usage is enough for all projects.
Familiarity with the command line and Git basics is helpful but not mandatory.