توضیحات
Master Langchain v1 and Ollama – Chatbot, RAG and AI Agents، دوره آموزش تسلط بر Langchain v1 و Ollama چتبات، RAG و عاملهای هوش مصنوعی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.ارتقای 2026: دوره بهطور کامل بازضبط و بازسازی شده تا با LangChain v1 و LangGraph v1 سازگار باشد و تمام پروژهها، عاملها، ابزارها و خطوط RAG از پایه بازسازی شدهاند. این دوره عملی و پروژهمحور که برای توسعهدهندگان، مهندسان AI و یادگیرندگان جدی طراحی شده است، راهنمایی کاربردی برای یکپارچهسازی LangChain v1 و Ollama برای ساخت، خودکارسازی و استقرار اپلیکیشنهای تولیدی هوش مصنوعی فراهم میکند. بهروزرسانیشده با جدیدترین مدلها و فریمورکها، شما محیطهای محلی را راهاندازی میکنید، قالبهای پرامپت پیشرفته میسازید، عاملهای خودمختار AI ایجاد میکنید، سیستمهای RAG را پیادهسازی میکنید و اپلیکیشنهای واقعی را روی AWS مستقر میکنید؛ هر بخش روی پروژههای عملی و کسب تجربهٔ واقعی تمرکز دارد.
مطالب آموزشی چرخهٔ کاری انتها تا انتها را پوشش میدهد: نصب و پیکربندی Ollama و LangChain (کار با GPT‑OSS، Gemma3، Qwen3، DeepSeek R1، LLAMA 3.2 و مدلهای سفارشی GGUF)؛ مهندسی پرامپت پیشرفته و قالبهای چت پویا؛ زنجیرهها و LCEL، روترها، اجرای موازی و runnableهای سفارشی برای خودکارسازی گردشکار؛ پارسینگ خروجی ساختیافته با Pydantic/JSON/CSV و متد .with_structured_output()؛ مدیریت حافظهٔ چت و جلسات مکالمه؛ ساخت چتباتهای تولیدی با پاسخهای استریمشده و رابط Streamlit؛ پردازش اسناد با PyMuPDF، MarkItDown و IBM Docling؛ پایگاههای برداری و پیادهسازی RAG با FAISS/Chroma و OllamaEmbeddings؛ RAG عاملمحور و فراخوانی ابزارها (Tavily، DuckDuckGo، PubMed، Wikipedia و ابزارهای سفارشی)؛ ساخت عامل Text‑to‑SQL برای MySQL؛ پروژههای واقعی مانند تحلیل اخبار بورس، اسکرپر LinkedIn، پارسر رزومه و سیستمهای سوالوجو پاسخدار دامنهای؛ و راهاندازی و اجرای اپلیکیشنهای LangChain+Ollama روی AWS EC2 برای محیطهای تولیدی.
آنچه خواهید آموخت
- نصب و یکپارچهسازی LangChain v1 و Ollama برای اجرای محلی Qwen3، Gemma3، DeepSeek R1، GPT‑OSS، LLAMA و مدلهای سفارشی GGUF.
- ساخت چتباتهای کامل با حافظه، تاریخچه، پاسخهای استریمشده و رابط کاربری Streamlit.
- استفاده از قالبهای پرامپت، زنجیرههای LCEL، مسیردهی زنجیره، زنجیرههای موازی، زنجیرههای سفارشی و پایپلاینهای runnable برای ساختاردهی گردشکار LLM.
- پارس کردن خروجی ساختیافته با Pydantic، JSON، CSV و متد .with_structured_output().
- پیادهسازی سیستمهای بازیابی پیشرفته شامل جستجوی شباهت، MMR، جستجوی آستانهای و بهینهسازی اندازهٔ chunk.
- استفاده از فراخوانی ابزار و تابع با DuckDuckGo، Tavily، Wikipedia، PubMed و ابزارهای سفارشی.
- ساخت عاملهای AI آمادهٔ تولید با API عامل LangChain v1، انتخاب دینامیک مدل، middleware، مدیریت وضعیت و استریمینگ در زمان واقعی.
- ایجاد سیستمهای Agentic RAG شامل بازیابی خودکار، استنادات منبع، ابزارهای FAISS سفارشی و پاسخهای عاملمحور استریمشده.
- ساخت کامل عامل Text‑to‑SQL برای MySQL با استخراج اسکیم، تولید SQL، اعتبارسنجی، اجرا و تصحیح خودکار خطاهای SQL.
- ساخت اسکرپر LinkedIn، پارسر رزومه و گردشکارهای استخراج داده با Selenium، BeautifulSoup، پارسینگ LLM و اپلیکیشنهای Streamlit.
- استقرار اپلیکیشنهای LangChain v1 + Ollama روی AWS EC2، پیکربندی سرورهای راه دور و اجرای اپلیکیشنهای سطح تولید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- توسعهدهندگانی که میخواهند اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی، چتباتها و ابزارهای خودکار هوشمند بسازند.
- دانشمندان داده و مهندسان ML که به تجربهٔ عملی با LangChain v1، جریانهای کاری LangGraph و سیستمهای RAG واقعی نیاز دارند.
- علاقهمندان AI و دانشجویانی که میخواهند فراتر از نظریه رفته و پروژههای عملی GenAI با LLMهای متن باز بسازند.
- حرفهایهایی که به تجربهٔ عملی در فراخوانی ابزارها، عاملهای هوش مصنوعی، سیستمهای بازیابی، پردازش اسناد و استقرار در تولید نیاز دارند.
- هر کسی با دانش پایهٔ پایتون که میخواهد اپلیکیشنهای انتها تا انتها AI را بهصورت محلی با Ollama اجرا کند.
مشخصات دوره Master Langchain v1 and Ollama – Chatbot, RAG and AI Agents
- ناشر : Udemy
- مدرس : KGP Talkie | Laxmi Kant
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 171
- مدت زمان آموزش: 17 ساعت و 29 دقیقه
سر فصل های دوره Master Langchain v1 and Ollama – Chatbot, RAG and AI Agents
پیش نیاز های دوره
- Basic Python programming knowledge
- Familiarity with APIs and web requests
- Basic understanding of machine learning concepts
- Access to a computer with internet for installations and setups
- Curiosity to learn LLMs, AI agents, and RAG systems — everything else will be taught step-by-step.
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
7.78 گیگابایت
