Udemy – Complete Mathematical Intro to Machine Learning 2025-5

توضیحات

Complete Mathematical Intro to Machine Learning دوره آموزشی اصول ریاضی قدرتمند کننده الگوریتم‌های یادگیری ماشین مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی پایه محکمی در اصول ریاضی که الگوریتم‌های یادگیری ماشین مدرن را قدرتمند می‌کنند، ارائه می‌دهد. این دوره برای افراد طراحی شده است که می‌خواهند نه تنها نحوه کار مدل‌های یادگیری ماشین، بلکه دلیل کار آنها را نیز درک کنند. این دوره با پوشش جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار، شکاف بین تئوری و عمل را پر می‌کند. افراد یاد خواهند گرفت که چگونه این ابزارهای ریاضی، الگوریتم‌هایی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و شبکه‌های عصبی را پشتیبانی می‌کنند و آنها را قادر می‌سازد تا یک چارچوب مفهومی قوی برای مطالعه پیشرفته و پیاده‌سازی عملی در علوم داده و هوش مصنوعی بسازند.

این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از اصول بنیادی یادگیری ماشین به تکنیک‌های پیشرفته در رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی برساند. چه افراد باشید، چه علاقه‌مند به علوم داده یا یک متخصص که به دنبال تقویت مهارت‌های خود است، این دوره ابزارها و شهودی را که برای کار مؤثر با داده‌های دنیای واقعی نیاز دارید، در اختیار شما قرار می‌دهد. فرمول‌های ریاضی به صورت گام به گام تجزیه و تحلیل و کاملاً توضیح داده می‌شوند. شما نه تنها درک نظری از یادگیری ماشینی را به دست خواهید آورد، بلکه شهود عملی و تجربه برای پروژه‌های آینده را نیز به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما مجموعه‌ای قوی از تکنیک‌های اساسی یادگیری ماشینی خواهید داشت، می‌دانید چه زمانی و چگونه آنها را به کار ببرید و نظریه‌های ریاضی که به آنها قدرت می‌دهند را درک خواهید کرد – همه اینها با اهمیت عملی و دنیای واقعی.

آنچه در دوره Complete Mathematical Intro to Machine Learning یاد خواهید گرفت:

• استفاده از پایتون و R برای مدل‌های یادگیری ماشین
•  یادگیری مبانی ریاضی رایج‌ترین چارچوب‌های یادگیری ماشین
•  یادگیری تمایز مدل‌های یادگیری ماشین مناسب برای موارد استفاده خاص
•  به‌کارگیری جعبه ابزار اصلاح‌شده الگوریتم‌ها برای مسائل علوم داده
• درک چگونگی تطبیق مدل‌های مختلف یادگیری ماشین برای کاربردهای خاص
•  تجربه مثال‌های کدنویسی برای اعمال در پروژه‌های دیگر
•  تجربه مثال‌های ریاضی عملی از مدل‌ها
•  یادگیری شبکه‌های عصبی و درخت‌های تصمیم‌گیری
•  درک خوشه‌بندی k-میانگین و الگوریتم‌های KNN
•  یادگیری ماشین‌های بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: BlueGem Data Science
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 110
مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 15 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Complete Mathematical Intro to Machine Learning

Basic knowledge of High School mathematics

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Complete Mathematical Intro to Machine Learning

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود قسمت 1 – 3 گیگابایت

دانلود قسمت 2 – 3 گیگابایت

دانلود قسمت 3 – 3 گیگابایت

دانلود قسمت 4 – 3 گیگابایت

دانلود قسمت 5 – 1.5 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

13.5 گیگابایت