Udemy – AI Agents with Python and CrewAI 2026-3

در تاریخ: 1405/05/30 8:48:40

توضیحات

دوره AI Agents with Python and CrewAI. این دوره آموزشی به بررسی نحوه ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با استفاده از زبان Python و فریم‌ورک CrewAI برای خودکارسازی فرآیندها، جستجوی وب، ارتباط با پایگاه داده و ارسال پیام می‌پردازد. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند به پرسش‌ها پاسخ دهند، اما توانایی انجام اقدامات مستقل را ندارند. آن‌ها نمی‌توانند برای یافتن اطلاعات به‌روز در وب جستجو کنند، از یک پایگاه داده استعلام بگیرند، ایمیل بفرستند یا یک پیام اطلاع‌رسانی را فعال کنند. این دوره آموزشی دقیقاً این شکاف را پر می‌کند و نحوه ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی خودمختار را آموزش می‌دهد؛ سیستم‌هایی که علاوه بر تحلیل و تفکر، توانایی انجام کارهای عملی را دارند. آموزش از مبانی پایه آغاز می‌شود و نشان می‌دهد چه ایستگاه‌هایی هوش مصنوعی مدرن را شکل داده‌اند، چگونه از مدل‌های زبانی ساده به هوش مصنوعی عاملی رسیده‌ایم و چه تفاوت‌هایی میان یک عامل هوش مصنوعی و یک چت‌بات ساده وجود دارد. مفاهیم کلیدی مانند نقش‌ها، اهداف، ابزارها، وظایف و گروه‌ها بررسی می‌شوند تا مشخص شود چرا هماهنگی چندعاملی یکی از قدرتمندترین الگوهای طراحی در هوش مصنوعی کاربردی امروزی است. بخش اصلی این دوره بر فریم‌ورک CrewAI تمرکز دارد که یک فریم‌ورک Python برای ساخت سیستم‌های چندعاملی همکاری‌کننده است. شرکت‌کنندگان از نقطه صفر تا ساخت خطوط لوله کاملاً کاربردی را از طریق سه سناریوی عملی تجربه می‌کنند. در سناریوی اول، مسئله محدودیت دانش مدل‌ها بررسی شده و با دادن دسترسی جستجوی وب از طریق SerperDevTool حل می‌شود؛ همچنین یک ابزار سفارشی ارسال ایمیل با Brevo API ساخته می‌شود تا سیستم دو‌عاملی طراحی گردد که در آن یک عامل تحقیق می‌کند و دیگری نتایج را ایمیل می‌کند. در سناریوی دوم، ابزارهای سفارشی برای استعلام SQLite و تولید گزارش Excel ایجاد می‌شوند تا دو عامل تخصصی برای بررسی موجودی کالا و ارسال گزارش همکاری کنند؛ در این بخش کار با مدل‌های جایگزین مانند DeepSeek نیز آموزش داده می‌شود. در سناریوی سوم، یک سیستم سه‌عاملی طراحی می‌شود که داده‌های وب را با Selenium استخراج کرده، خلاصه ایمیل ارسال می‌کند و پیامک تأیید فرستاده می‌شود. در پایان دوره، فراگیران نحوه تعریف عامل‌ها، ساخت ابزارهای سفارشی، هماهنگی جریان‌های کاری چندعاملی و اتصال خدمات خارجی را از طریق Jupyter Notebooks به طور کامل فرامی‌گیرند.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت سیستم‌های چندعاملی: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی با CrewAI که به صورت خودمختار با Python تحقیق، گزارش‌دهی و اطلاع‌رسانی می‌کنند.
توسعه ابزارهای سفارشی: ساخت ابزارهای تخصصی برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به APIهای واقعی، پایگاه‌های داده، سرویس‌های ایمیل و ابزارهای استخراج وب.
سازماندهی جریان‌های کاری: هماهنگ‌سازی خطوط لوله ترتیبی که در آن عامل‌های متخصص برای انجام وظایف پیچیده با یکدیگر همکاری می‌کنند.
یکپارچه‌سازی خدمات خارجی: متصل کردن سرویس‌های بیرونی مانند جستجوی وب، SQLite، Excel، Selenium، ایمیل و پیامک به خطوط لوله عامل‌ها.
حل مشکل محدودیت دانش: استفاده از ابزارهای جستجوی وب مانند SerperDevTool برای دسترسی عامل‌ها به اطلاعات به‌روز.
کار با مدل‌های زبانی متنوع: استفاده از مدل‌های مختلف مانند DeepSeek در کنار سایر مدل‌های زبانی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان متوسط Python: برنامه‌نویسانی که قصد دارند مهارت‌های خود را به سمت توسعه سیستم‌های هوشمند سوق دهند.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: افرادی که می‌خواهند از سطح چت‌بات‌ها فراتر رفته و عامل‌های خودمختار بسازند.
مهندسان اتوماسیون: متخصصانی که به دنبال خودکارسازی فرآیندهای پیچیده سازمانی با هوش مصنوعی هستند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: افرادی که تمایل دارند سرویس‌های مختلف مانند API، پایگاه داده و Selenium را به مدل‌های زبانی متصل کنند.