Udemy – Computer Vision for Sports: Analytics and Visualization 2025-11

در تاریخ: 1405/04/01 3:41:26

توضیحات

Computer Vision for Sports: Analytics and Visualization دوره آموزشی تکنیک‌های بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عملکرد ورزشی، ردیابی حرکات بازیکنان و ایجاد بینش‌های بصری معنادار از داده‌های ویدیویی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این پروژه جامع و عملی، شما یک سیستم تجزیه و تحلیل تنیس کامل و جامع را از ابتدا خواهید ساخت. ما فقط تئوری یاد نمی‌گیریم؛ ما یک خط لوله کامل را با استفاده از یک پشته فناوری پیشرفته، از جمله پایتون، Ultralytics YOLOv8، DeepSORT، Grounding DINO و OpenCV پیاده‌سازی خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه چندین مدل پیشرفته هوش مصنوعی را برای ایجاد یک برنامه واحد و منسجم ترکیب کنید که ویدیوی خام را به داده‌های عملی تبدیل می‌کند.

این دوره که برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی، تحلیلگران ورزشی و علاقه‌مندان به فناوری طراحی شده است، گردش کار کامل استخراج اطلاعات از فیلم‌های ورزشی با استفاده از مدل‌های مدرن بینایی کامپیوتر را پوشش می‌دهد. افراد تکنیک‌های تشخیص اشیا، ردیابی بازیکن، تخمین حالت، تشخیص رویداد، تجزیه و تحلیل عملکرد و تجسم داده‌ها را یاد خواهند گرفت. در پایان این دوره، شما نه تنها درک عمیقی از تکنیک‌های مدرن بینایی کامپیوتر خواهید داشت، بلکه یک پروژه خیره‌کننده و ارزشمند نیز خواهید داشت که توانایی شما را در ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی نشان می‌دهد.

آنچه در دوره Computer Vision for Sports: Analytics and Visualization یاد خواهید گرفت:

ساخت یک سیستم کامل و جامع تجزیه و تحلیل ورزشی با استفاده از پایتون.
آموزش و پیاده‌سازی یک مدل YOLOv8 برای تشخیص توپ با سرعت بالا و در لحظه
استفاده از Grounding DINO برای تشخیص بازیکنان با استفاده از پیام‌های متنی (تشخیص صفر شوت).
پیاده‌سازی DeepSORT برای ردیابی چندین بازیکن و حفظ هویت منحصر به فرد آنها.
تسلط بر هموگرافی با OpenCV برای تبدیل نمای دوربین به یک نقشه دوبعدی از بالا به پایین.
آموزش یک مدل سفارشی YOLOv8-Pose برای تشخیص دقیق نقاط کلیدی در زمین.
تجسم حرکات بازیکن و توپ روی یک نقشه تاکتیکی دوبعدی برای تجزیه و تحلیل استراتژیک.
ترکیب چندین مدل هوش مصنوعی در یک خط لوله داده واحد و منسجم.
توسعه یک پروژه ارزشمند در حوزه هیجان‌انگیز هوش مصنوعی در ورزش.
درک اصول اصلی تشخیص، ردیابی و تبدیل پرسپکتیو اشیاء.
پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های ویدیویی پیچیده برای استخراج بینش‌های معنادار.
آماده‌سازی مجموعه داده‌های سفارشی برای آموزش مدل‌های پیشرفته بینایی کامپیوتر.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Neuralearn Dot AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 21
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 45 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Computer Vision for Sports: Analytics and Visualization

Basic Python Programming Skills
Fundamental Understanding of Machine Learning
Basic Deep Learning Concepts
Experience with Jupyter Notebooks or Google Colab
Familiarity with data science and computer vision libraries