Udemy – AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp 2026-6

در تاریخ: 1405/04/04 10:30:47

توضیحات

AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp دوره آموزشی ساخت سریع برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی با استفاده از عوامل هوش مصنوعی، تولید افزوده بازیابی (RAG) و پروتکل مدل زمینه (MCP) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. AI Agents, RAG & MCP: بوت کمپ ۷ روزه Builder یک دوره فشرده و عملی است که برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، معماران و متخصصان فنی که از قبل تجربه کار با پایتون و توسعه اولیه هوش مصنوعی را دارند و می‌خواهند بر نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی تسلط پیدا کنند، طراحی شده است. طی هفت روز، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمندی ایجاد کنند که بتوانند اطلاعات را بازیابی کنند، با ابزارهای خارجی تعامل داشته باشند، زمینه را مدیریت کنند و گردش‌های کاری پیچیده را به صورت خودکار اجرا کنند.

این دوره شامل مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، معماری‌های عامل، خطوط لوله RAG، ادغام‌های MCP، مهندسی سریع، مدیریت حافظه، فراخوانی ابزار و استراتژی‌های استقرار است. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه تیم‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی، سیستم‌های هوش مصنوعی را با استفاده از چارچوب‌های ارزیابی هوش مصنوعی، قابلیت مشاهده، گاردریل‌ها، FastAPI و شیوه‌های مهندسی تولید، ارزیابی، نظارت، مدیریت و مستقر می‌کنند. چه هدف شما تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی، مهندس عامل، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد، معمار راه‌حل‌ها یا رهبر فنی باشد، این دوره تجربه عملی در ساخت انواع سیستم‌هایی که سازمان‌ها امروزه به طور فعال در حال استقرار آنها هستند را ارائه می‌دهد.

آنچه در دوره AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp یاد خواهید گرفت:

طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته RAG با استفاده از بازیابی ترکیبی، نمودارهای دانش و گردش‌های کاری عامل‌محور.
توسعه سرورهای MCP که سیستم‌های هوش مصنوعی را به پایگاه‌های داده، APIها، ابزارها و منابع سازمانی متصل می‌کنند.
ایجاد عامل‌های مرورگر که وب‌سایت‌ها را پیمایش می‌کنند، گردش‌های کاری را خودکار می‌کنند و وظایف دنیای واقعی را انجام می‌دهند.
معماری و تنظیم سیستم‌های چندعاملی با استفاده از LangGraph و الگوهای ارتباطی عامل مدرن.
ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی چندوجهی که متن، تصاویر، اسناد و تعاملات صوتی را ترکیب می‌کنند.
پیاده‌سازی ارزیابی هوش مصنوعی، مشاهده‌پذیری، نظارت و شیوه‌های حاکمیتی برای سیستم‌های تولیدی.
توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای نمونه کارها با استفاده از پایتون، FastAPI، پایگاه‌های داده برداری و چارچوب‌های هوش مصنوعی مدرن.
درک الگوهای معماری هوش مصنوعی سازمانی مورد استفاده در محصولات و پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: School of AI و Arjun Vaid
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 36
مدت زمان آموزش: 12 ساعت

سرفصل های دوره

AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp Content

پیش نیازهای دوره AI Agents, RAG & MCP: 7-Day Builder Bootcamp

Intermediate Python programming experience.
Basic understanding of APIs and JSON.
Familiarity with command-line tools and package management.
Prior exposure to AI, machine learning, or LLM applications is recommended.
A computer capable of running modern AI development tools.
Internet access for installing libraries and development frameworks.
Curiosity and willingness to build complex systems through hands-on projects.
No prior experience with agents, RAG, MCP, or LangGraph is required.
No advanced mathematics or machine learning background is necessary.
All projects are built step-by-step throughout the course.