Udemy – 7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data 2026-7

در تاریخ: 1405/04/21 7:08:45

توضیحات

7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data دوره آموزشی نحوه ساخت چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی-تقویت‌شده (RAG) با استفاده از پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و مبتنی بر پروژه است که به توسعه‌دهندگان نحوه ساخت چت‌بات‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی-تقویت‌شده (RAG) با استفاده از پایتون را آموزش می‌دهد. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین طراحی شده است، افراد را در فرآیند کامل ایجاد دستیاران هوش مصنوعی که می‌توانند اطلاعات را از منابع داده سفارشی بازیابی کرده و پاسخ‌های دقیق و آگاه از متن تولید کنند، راهنمایی می‌کند.

افراد دریافت سند، قطعه‌بندی متن، جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری، جستجوی معنایی، ادغام مدل زبان بزرگ (LLM)، مهندسی سریع و استقرار چت‌بات را یاد خواهند گرفت. در این دوره عملی و مبتنی بر پروژه، یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های قدرتمند تولید بازیابی-تقویت‌شده را با پایتون بسازید. شما چت‌بات‌های PDF، موتورهای جستجوی معنایی، برنامه‌های پایگاه داده برداری و یک دستیار دانش سازمانی کامل ایجاد خواهید کرد که می‌تواند با استفاده از اسناد و داده‌های خصوصی شما به سؤالات پاسخ دهد. در پایان دوره، شما یک دستیار دانش و تحقیق سازمانی آماده برای نمونه کارها را با استفاده از پایتون، Streamlit، تعبیه‌ها، پایگاه‌های داده برداری و mod تکمیل خواهید کرد.

آنچه در دوره 7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data یاد خواهید گرفت:

درک نحوه عملکرد تولید افزوده بازیابی یا RAG و زمان استفاده از آن به جای تکیه صرف بر یک مدل زبانی بزرگ.
ساخت برنامه‌های پایتون که به کاربران امکان می‌دهد در مورد اسناد و داده‌های خود سؤال بپرسند.
استخراج، پاکسازی و پردازش محتوا از فایل‌های PDF، متن، Markdown و CSV.
تقسیم اسناد به تکه‌های مؤثر در عین حفظ فراداده‌های مفید مانند نام فایل‌ها، سرعنوان‌ها و شماره صفحات.
ایجاد جاسازی‌های متنی و ذخیره آنها در پایگاه‌های داده برداری مانند ChromaDB یا FAISS.
ساخت سیستم‌های جستجوی معنایی که اطلاعات را بر اساس معنا به جای تطابق دقیق کلمات کلیدی بازیابی می‌کنند.
ایجاد یک ربات چت PDF که به سؤالات پاسخ می‌دهد و منابع پشتیبان و استنادهای صفحه را نمایش می‌دهد.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: School of AI و Arjun Vaid
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 45
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 4 دقیقه

سرفصل های دوره

7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data Content

پیش نیازهای دوره 7 Days RAG with Python: Build Chatbots That Talk to Data

Basic Python knowledge, including variables, functions, loops, lists, dictionaries, and importing packages, is helpful.
No previous experience with Retrieval-Augmented Generation, vector databases, embeddings, or LangChain is required.
No advanced machine learning or mathematics knowledge is required.
A computer running Windows, macOS, or Linux is required.
Python 3.10 or later should be installed.
A code editor such as Visual Studio Code, PyCharm, or Jupyter Notebook is recommended.
Learners should be comfortable installing Python packages and running basic commands in a terminal.
An internet connection may be required to install packages, download models, or access hosted AI services.
Learners may use a hosted language model API or a local model through Ollama, depending on their preferred setup.
Sample documents and starter resources can be provided during the course, so learners do not need to prepare their own dataset.
Curiosity and a willingness to build practical projects are the most important requirements.