توضیحات
Optimization with Python: Solve Operations Research Problems دوره آموزشی مسائل بهینه سازی و حل مشکلات پژوهش عملیاتی با زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در طی روند این دوره آموزشی از ابزارهای مختلفی مانند CPLEX ،Gurobi، زبان مدل سازی بهینه Pyomo، برنامه ریزی خطی و غیر خطی، الگوریتم فرگشتی و … برای حل مشکلات پیچیده بهینه سازی استفاده خواهید کرد. برنامه ریزی عملیاتی و بلند مدت برای شرکت های مختلف به دلیل تغییر سریع داده های در دسترس و ضرورت تصیمات سریع و دوره ای بسیار سخت و پیچیده گشته و مهندسان را با چالش های مدرنی رو به رو کرده است. در همین راستا الگوریتم های بهینه سازی یکی از بهترین شانس های ما برای پیدا کردن راه حل های بهینه برای مشکلات در حال تغییر می باشد.
در طی روند این دوره آموزشی با کتابخانه ها و فریم ورک های مختلفی مانند CPLEX ،Gurobi ،GLPK ،CBC ، IPOPT ، Couenne، SCIP ،Pyomo ،Or-Tools ،PuLP و Pymoo کار کرده و نکات بسیار ارزشمندی فرا خواهید گرفت. پیاده سازی تکنیک های خطی سازی در هنگام کار با متغیرهای باینری یکی دیگر از مباحث آموزشی بسیار مهم این دوره است. مدرس این دوره بیشتر بر روی رویکردهای ریاضیاتی محض تمرکز داشته است اما در عین حال گذری نیز به هوش مصنوعی، توسعه الگوریتم های ژنتیک، روش بهینهسازی ازدحام ذرات نیز داشته است. این دوره برای افراد مبتدی و بی تجربه در بهینه سازی طراحی شده است و در همین راستا دو بخش اول آن به اصول مقدماتی برنامه نویسی پایتون و مدل سازی ریاضی اختصاص یافته است.
آنچه در دوره Optimization with Python: Solve Operations Research Problems یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با انواع مختلف بهینه سازی مانند روش های تحلیلی و فراابتکاری
- برنامه ریزی خطی (LP)
- برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح (MILP)
- برنامه ریزی غیرخطی (NLP)
- برنامه ریزی غیر خطی مختلط عدد صحیح (MINLP)
- الگوریتم ژنتیک (GA)
- بهینه سازی چند هدفه با NSGA-II
- روش بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
- برنامه نویسی محدودیت (CP)
- برنامهسازی مخروط دوگانی (SCOP)
- بهینه سازی پروژه نصب فنس دور باغ (پوشش بیشترین فضا با کمترین فنس)
- حل مشکل مسیریابی با تکنیک های بهینه سازی
- افزایش حداکثری درآمد در فروشگاه اجاره خودرو
- بهینه سازی جریان برق در سیستم های الکتریکی
- آشنایی با مدل سازی ریاضی
- درک اصول اولیه و مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون
- CPLEX
- Gurobi
- GLPK
- CBC
- IPOPT
- Couenne
- SCIP
- کار با فریم ورک های Pyomo ،Or-Tools ،PuLP و Pymoo
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Rafael Silva Pinto
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 104
- مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 47 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2023/12
پیش نیازهای دوره Optimization with Python: Solve Operations Research Problems
Some knowledge in programming logic
Why and where to use optimization
It is NOT necessary to know Python
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Optimization with Python: Solve Operations Research Problems
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2023/7 نسبت به 2021/10 به تعداد 13 درس افزایش و مدت زمان 36 دقیقه کاهش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.
نسخه 2025/3 نسبت به 2023/7 به تعداد 1 درس افزایش و مدت زمان 2 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.42 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
با سلام و خسته نباشید،
لطفاً در صورت امکان دوره را بروزرسانی نمایید.
باتشکر فراوان
سلام
به روز شد.