Apress – Assessing and Improving Prediction and Classification 2018

توضیحات

اثر تخصصی Assessing and Improving Prediction and Classification به بررسی روش‌های دقیق ارزیابی کیفیت مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی در دنیای واقعی می‌پردازد. نویسنده با ارائه الگوریتم‌های پیشرفته، راهکارهایی را برای بهبود عملکرد مدل‌ها از طریق تکنیک‌هایی مانند تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر کمیته (Committee-based) و تقویت (Boosting) ارائه می‌دهد.

کتاب با تکیه بر تئوری اطلاعات، به مخاطب می‌آموزد که چگونه متغیرهای زائد را شناسایی کرده و مدل‌هایی مقاوم و قابل اطمینان بسازد. تمامی الگوریتم‌های ارائه شده در کتاب با کدهای ++C همراه هستند، اما مفاهیم به قدری دقیق توضیح داده شده‌اند که برنامه‌نویسان در هر زبان دیگری نیز می‌توانند از آن‌ها بهره‌مند شوند.

ویژگی های کتاب

• استفاده از تئوری اطلاعات برای غربالگری سریع متغیرهای پیش‌بینی‌کننده.
• آموزش روش‌های مونت‌کارلو برای ارزیابی نقش شانس در نتایج به دست آمده.
• ارائه راهکارهای عملی برای محاسبه فواصل اطمینان و سطوح دقت در تصمیم‌گیری‌ها.
• بررسی روش‌های ترکیب چندین مدل برای دستیابی به دقت بالاتر در طبقه‌بندی.
• تمرکز بر کاربرد عملی الگوریتم‌ها به جای صرفاً تئوری‌های انتزاعی.

مشخصات کتاب

• ناشر: Apress
• مدرس / نویسنده: Timothy Masters
• تعداد صفحات: 530
• تعداد فصل ها: 9
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها Assessing and Improving Prediction and Classification

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 4.2 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.2 مگابایت