Udemy – The Complete LangChain Bootcamp: Build LLM‑Powered Apps 2026-8

در تاریخ: 1405/06/06 10:21:18

توضیحات

The Complete LangChain Bootcamp: Build LLM‑Powered Apps دوره آموزشی نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از چارچوب LangChain می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی که برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مولد مناسب است، گردش کار کامل اتصال LLMها با اعلان‌ها، منابع داده، ابزارها، حافظه و سرویس‌های خارجی را پوشش می‌دهد. افراد اجزای LangChain، قالب‌های اعلان، یکپارچه‌سازی مدل، بارگذاری سند، جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری، تولید افزوده بازیابی (RAG)، فراخوانی ابزار، عامل‌ها و گردش‌های کاری برنامه را بررسی خواهند کرد. دوره آموزشی کامل LangChain شما را با ۸۰ سخنرانی عملی در ۱۲ بخش جامع، از یک مهندس هوش مصنوعی کاملاً مبتدی به یک مهندس هوش مصنوعی آماده برای تولید می‌برد.

هر جلسه به صورت یک Jupyter Notebook با کد آماده اجرا، توضیحات واضح، نکات حرفه‌ای و تمرین‌هایی با راه‌حل‌ها ارائه می‌شود. شما بیش از ۱۵ پروژه واقعی، از جمله یک چت‌بات PDF، موتور جستجوی قانونی، خط لوله ارزیابی خودکار، تیم تحقیقاتی چندعاملی و یک برنامه SaaS چندوجهی فول‌استک، خواهید ساخت. در پایان، مهارت‌های طراحی، استقرار و مقیاس‌بندی برنامه‌های پیچیده LangChain در تولید را خواهید داشت. همین حالا ثبت‌نام کنید و یک مهندس LLM شوید.

آنچه در دوره The Complete LangChain Bootcamp: Build LLM‑Powered Apps یاد خواهید گرفت:

نصب و پیکربندی LangChain برای توسعه محلی و تولید.
درک مبانی LLM: توکن‌ها، پنجره‌های زمینه و پارامترهای تولید
کار با مدل‌های OpenAI، HuggingFace و Ollama محلی.
نوشتن پرامپت‌های مؤثر با استفاده از پیام‌های system/human/AI، انتخابگرهای few-shot و output parser ها
ساخت زنجیره‌ها با LCEL، جریان‌های ترتیبی، انشعاب شرطی و اجرای موازی.
پیاده‌سازی Retrieval-Augmented Generation (RAG) با loader ها، splitter ها، embedding، Chroma و FAISS.
مدیریت وضعیت گفتگو با حافظه buffer، summary، entity و سفارشی.
ساخت عامل‌های خودمختار که از ابزارهای داخلی و سفارشی استفاده می‌کنند (جستجو، ماشین‌حساب، API ها).
تسلط بر بازیابی پیشرفته: multi-query، self-query، parent document، ensemble و فشرده‌سازی
ارزیابی و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌ها با LangSmith، ارزیاب‌های سفارشی، callback ها و تست A/B.
ارائه اپلیکیشن‌های LangChain با FastAPI و Streamlit؛ استقرار روی Fly io، AWS و Streamlit Cloud.
ایمن‌سازی اپلیکیشن‌های LLM، مدیریت کلیدهای API، جلوگیری از تزریق پرامپت و پایش محیط تولید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Shayan Janati
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 60
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 43 دقیقه

سرفصل های دوره

The Complete LangChain Bootcamp: Build LLM‑Powered Apps

پیش نیازهای دوره The Complete LangChain Bootcamp: Build LLM‑Powered Apps

Basic Python knowledge (functions, classes, pip, virtual environments).
An OpenAI API key (free trial credits are enough to start).
A computer with Python 3.9+ and an internet connection.
No prior experience with LangChain or LLM frameworks is required.