1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – The Product Management for AI & Data Science Course 2024-11
The Product Management for AI & Data Science Course 2023

Udemy – The Product Management for AI & Data Science Course 2024-11

توضیحات

The Product Management for AI & Data Science Course 2023، دوره آموزش مدیریت پروژه هوش مصنوعی و علم داده، توسط آکادمی یودمی منتشر شده است.  این دوره به شما فرصت نسبتا منحصر به فردی می دهد و شما این شانس را خواهید داشت که از کسی که در این صنعت بوده و در واقع علم داده های و AI را در بالاترین سطح پیاده سازی کرده است، یاد بگیرید. مربی شما، دنیل تن، مدیر ارشد محصول یادگیری ماشین با مدرک کارشناسی ارشد علوم مدیریت، و سال ها تجربه به عنوان مدیر محصول، و مدیر بازاریابی محصول در صنعت فن آوری برای شرکت هایی مانند گوگل و دلویت دیجیتال کار کرده است. از اپلیکیشن های امنیتی گرفته تا موتورهای توصیه گر، شرکت ها به طور فزاینده ای در حال روی آوردن به داده های بزرگ و هوش مصنوعی برای بهبود عملیات و محصولات خود هستند.

تنها در 4 سال گذشته، پذیرش سازمانی هوش مصنوعی رشد 270 درصدی داشته است و شرکت ها در تلاش برای یافتن استعدادهایی هستند که بتوانند پیاده سازی محصول داده های بزرگ و سیستم های هوش مصنوعی را مدیریت کنند. در این زمینه، مدیر محصول به عنوان پلی بین نیازهای کسب وکار و پرسنل فنی هوش مصنوعی و علوم داده عمل می کند. سازمان ها به دنبال افرادی مانند شما هستند تا کسب وکار خود را به سمت این تغییر جدید و هیجان انگیز هدایت کنند. این دوره به شیوه ای اصولی طراحی شده است. حتی اگر در زمینه علوم داده و هوش مصنوعی تازه کار هستید یا تجربه مدیریت محصول را ندارید، ما در چند فصل اول شما را با یک مقدمه در زمینه مدیریت محصول برای هوش مصنوعی و داده ها آشنا می کنیم. شما یاد می گیرید که نقش مدیر محصول چیست و چه تفاوتی بین یک مدیر محصول و یک مدیر پروژه وجود دارد.

آنچه خواهید آموخت

  • این دوره یک مرور کامل برای مدیر محصول در زمینه علوم داده و هوش مصنوعی فراهم می کند.
  • یاد بگیرید چگونه پلی بین نیازهای کسب وکار و پرسنل فنی هوش مصنوعی و علوم داده باشید
  • یاد بگیرید که نقش مدیر محصول چیست و چه تفاوتی بین مدیر محصول و مدیر پروژه وجود دارد.
  • تمایز بین تحلیل داده و علم داده
  • قادر به تشخیص تفاوت بین الگوریتم و هوش مصنوعی باشید
  • تشخیص انواع مختلف یادگیری ماشین
  • اجرای استراتژی کسب وکار برای هوش مصنوعی و داده ها
  • انجام تحلیل SWOT
  • یاد بگیرید چگونه یک فرضیه بسازید و آزمایش کنید
  • کسب تجربه کاربری برای مهارت های هوش مصنوعی و علوم داده
  • منبع داده ها برای پروژه های خود و درک چگونگی مدیریت این داده ها
  • بررسی چرخه عمر کامل یک پروژه هوش مصنوعی یا علوم داده در یک شرکت

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • اگر می خواهید مدیر محصول شوید یا می خواهید در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده کار کنید، باید این دوره را بگذرانید.
  • اگر شغل خوبی می خواهید این درس برای شماست
  • این دوره همچنین برای مبتدیان ایده آل است، زیرا از اصول اولیه شروع می شود و به تدریج مهارت های شما را افزایش می دهد.

مشخصات دوره The Product Management for AI & Data Science Course 2023

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : 365Careers
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • تعداد دروس: 68
  • مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 54 دقیقه

سر فصل های دوره The Product Management for AI & Data Science Course 2023

The Product Management for AI & Data Science Course

پیش نیاز های دوره

  • No prior experience is required. We will start from the very basics

تصاویر

The Product Management for AI & Data Science Course

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2024/11 نسبت به 2020/11 به تعداد 1 درس و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 517 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.5  گیگابایت

4.6/5 - (1831 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست