توضیحات
دوره The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development. این دوره آموزشی جامع به یادگیری نحوه توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزار Google Antigravity و عامل‌های هوش مصنوعی برای ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی می‌پردازد. هوش مصنوعی شیوه ساخت نرم‌افزارها را دگرگون کرده است؛ اما بیشتر افراد هنوز از هوش مصنوعی صرفاً مانند یک ربات گفتگو استفاده می‌کنند و تنها به پرسیدن سوال و کپی کردن کدها می‌پردازند. در این دوره آموزشی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه از Google Antigravity به عنوان یک عامل توسعه هوش مصنوعی برای ساخت گام‌به‌گام برنامه‌های واقعی استفاده کنند و فراتر از تولید پاسخ‌های ساده بروند. این برنامه آموزشی شامل یک روند کاری ساختاریافته برای توسعه برنامه‌ها با کمک هوش مصنوعی است که مواردی مانند برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی، بررسی، رفع اشکال و تکرار را پوشش می‌دهد. محتوای این دوره صرفاً یک نمایش تماشاچی‌محور نیست، بلکه یک روند کاری عملی و تکرارپذیر را آموزش می‌دهد تا کاربران بتوانند همانند یک توسعه‌دهنده واقعی با عامل هوش مصنوعی همکاری کنند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه فکر می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند و تصمیم می‌گیرند. همچنین نحوه ایجاد دستورات قدرتمند، تولید برنامه‌های پیاده‌سازی، ساخت فهرست کارهای ساختاریافته، بررسی و بهبود کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی و ارتقای نتایج به یک برنامه آماده برای پروداکشن به طور کامل آموزش داده می‌شود. این دوره کاملاً مبتدی‌پسند است و به کاربران کمک می‌کند تا با ساختار بهتر و خطاهای کمتر، سریع‌تر برنامه‌های خود را توسعه دهند. پروژه‌های عملی این دوره طیف وسیعی از دسته‌بندی‌ها مانند داشبورد مالی شخصی، برنامه‌های چت تمام‌پشته، ابزارهای ادغام داده دکارتی، ابزارهای تست خودکار مرورگر، بازی پازل، داشبورد هوش تجاری و مربی کدنویسی هوش مصنوعی را شامل می‌شود. فراگیران با دنبال کردن یک فرآیند حرفه‌ای شامل دستور، برنامه، فهرست وظایف، پیاده‌سازی، بررسی، رفع اشکال و بهبود، مهارت‌های کلیدی توسعه قابل اعتماد با هوش مصنوعی را به دست می‌آورند. در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود برنامه‌های واقعی بسازند، دستورات ساختاریافته بنویسند و به راحتی ایده‌های نرم‌افزاری خود را به محصول تبدیل کنند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- ساخت برنامه‌های دنیای واقعی: استفاده از Google Antigravity و عامل‌های هوش مصنوعی برای ساخت نرم‌افزارها از مرحله دستور تا پروداکشن.
- تسلط بر چارچوب‌های دستور ساختاریافته: یادگیری اصول نگارش دستورات حرفه‌ای برای توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی.
- استفاده از روندهای کاری عامل هوش مصنوعی: به‌کارگیری برنامه‌های پیاده‌سازی، فهرست وظایف، بررسی کدها و چرخه‌های تکرار.
- رفع اشکال و بهینه‌سازی: دیباگ، اصلاح و بهینه‌سازی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی با استفاده از چرخه‌های توسعه تکرارشونده.
- توسعه انواع برنامه‌ها: ساخت داشبوردها، برنامه‌های چت، ابزارهای دسکتاپ و بازی‌های قدرت‌گرفته از عامل‌های هوش مصنوعی.
- افزایش بهره‌وری: به‌کارگیری استراتژی‌های توسعه کمکی هوش مصنوعی برای افزایش سرعت، کیفیت و بهره‌وری در کدنویسی.
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی را در روند کاری توسعه نرم‌افزار خود ادغام کنند.
- افراد مبتدی: کاربران تازه‌کاری که به دنبال یک روش ساختاریافته برای ساخت برنامه‌ها با کمک هوش مصنوعی هستند.
- علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: کسانی که می‌خواهند فراتر از دستورات ساده گفتگویی بروند و برنامه‌های آماده برای پروداکشن بسازند.
- دانشجویان و متخصصان: افرادی که می‌خواهند سرعت توسعه خود را با ابزارهای قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی افزایش دهند.
- کارآفرینان: اشخاصی که می‌خواهند به سرعت از محصولات واقعی خود نمونه اولیه تهیه کنند و آن‌ها را روانه بازار سازند.
مشخصات دوره The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development
- ناشر: Udemy
- مدرس: Coding Fab
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 18 دقیقه
- تعداد دروس: 21
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development
- Basic understanding of programming concepts such as variables, functions, and logic Familiarity with any programming language is helpful but not required A computer with internet access to use Google Antigravity No prior experience with AI agents is needed Willingness to experiment and iterate with AI-driven development
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.6 گیگابایت
