Udemy – Stream processing frameworks for big data: the internals 2022-6

در تاریخ: 1404/05/23 5:38:40

توضیحات

دوره Stream processing frameworks for big data: the internals. این دوره به بررسی و مقایسه جامع فریم‌ورک‌های پردازش جریان برای کلان‌داده می‌پردازد تا به شما در انتخاب ابزار مناسب برای پروژه‌هایتان کمک کند. اگر برای پروژه بعدی خود به پردازش جریان نیاز دارید یا قصد تبدیل شدن به یک مهندس داده را دارید، این دوره با ارائه توضیحات دقیق و مقایسه‌ای از چهار فریم‌ورک پیشرو—Flink، Kafka Streams، Spark Streaming و Structured Streaming—به شما امکان انتخاب آگاهانه یا شروع فرآیند یادگیری را می‌دهد. شما با ویژگی‌ها، تفاوت‌ها، APIها و زبان‌های برنامه‌نویسی این فریم‌ورک‌ها آشنا خواهید شد. مباحثی مانند عملکرد تأخیر، توان عملیاتی، مقیاس‌پذیری، کشسانی، تحمل خطا، مدیریت حالت و استقرار به تفصیل بررسی می‌شوند. این دوره بر جنبه‌های نظری و عملکرد داخلی فریم‌ورک‌ها تمرکز دارد و یک مرور کلی از یافته‌های پژوهشی مدرس، Giselle، ارائه می‌کند که شامل محک‌زنی و تحلیل این ابزارها بر اساس معیارهای ذکرشده است.

آنچه فرا خواهید گرفت

ویژگی‌ها و عملکرد داخلی Flink, Spark Streaming, Structured Streaming و Kafka Streams.
نحوه انتخاب فریم‌ورک پردازش جریان مناسب برای یک مورد استفاده خاص.
وضعیت فعلی پردازش جریان توزیع شده (distributed stream processing).
منابعی برای پیاده‌سازی‌های معادل در تمام فریم‌ورک‌ها.
این یک دوره برنامه‌نویسی نیست؛ بلکه یک دوره برای درک نحوه عملکرد این سیستم‌ها است.

این دوره مناسب افرادیست که

هر کسی که نیاز دارد تا برای انتخاب فریم‌ورک مناسب برای یک مورد استفاده، اطلاعاتی کسب کند.
هر کسی که می‌خواهد دانش محکم و عمیقی در مورد تفاوت‌ها و ویژگی‌های این فریم‌ورک‌ها به دست آورد.
هر کسی که می‌خواهد درک عمیقی از پردازش جریان به طور کلی داشته باشد.