Udemy – LLMOps & ML Deployment: Bring LLMs and GenAI to Production 2024-4

در تاریخ: 1403/03/26 6:09:25

توضیحات

LLMOps & ML Deployment: Bring LLMs and GenAI to Production، دوره آموزش استقرار یادگیری ماشین و LLMOps توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. به دوره آموزشی خوش آمدید که در آن یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر مدل های زبان بزرگ را در محیط تولید با استفاده از LLMOps و تکنیک های پیشرفته استقرار و مقیاس دهید. این دوره آموزشی برای تجهیز شما به دانش و مهارت های مورد نیاز برای استفاده از مدل های بزرگ و یادگیری ماشینی در دنیای واقعی طراحی شده است. تکنیک هایی برای اطمینان از صحت مدل استراتژی های مفید برای بهینه سازی عملکرد مدل (هم دقت و هم سرعت) قبل از استقرار. راهنمای عملی راه اندازی و استفاده از MLflow سرور mlflow خودمان. تمرین‌های عملی و بینش‌هایی در مورد شیوه‌های ML-Ops برای ردیابی، سرویس دهی و استقرار مدل. چگونه می توان به طور ایمن این مفاهیم را در خطوط لوله موجود ادغام کرد. بچینگ پیشرفته، دسته پویا و کوانتیزاسیون را بیاموزید و اجرا کنید. ما مفاهیم پیشرفته ای مانند Flash Attention، Paged Attention، GPTQ، AWQ، LoRa و موارد دیگر را پوشش خواهیم داد. تکنیک های مقیاس بندی پیشرفته مانند ZeRo و Deepspeed پوشش داده می شود.

آنچه خواهید آموخت

راه اندازی، پیکربندی و استقرار مدل های زبان بزرگ را با دقت بیاموزید و از عملکرد روان در محیط های تولید اطمینان حاصل کنید.
مهارت های عملی در ML-Ops با MLflow برای مدیریت و استقرار موثر مدل به دست آورید.
انجام تجزیه و تحلیل هزینه و فایده و برنامه ریزی استراتژیک برای مدیریت اقتصادی پروژه هوش مصنوعی.
برای بهبود عملکرد مدل، جدیدترین تکنیک‌های بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی LLM را اجرا کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و حرفه‌ای‌های کسب‌وکار با هدف ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود، ارائه بینش عمیق در مورد استقرار مدل‌های زبان بزرگ با تأکید بر مقیاس‌پذیری، کارایی هزینه و ML-Ops طراحی شده است که آن را ارزشمند می‌کند. برای هر شرکتی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای یک مزیت استراتژیک است.