Udemy – Agentic AI Masters 2026: LangChain, LangGraph & CrewAI 2026-6

در تاریخ: 1405/05/27 5:38:53

توضیحات

Agentic AI Masters 2026: LangChain, LangGraph & CrewAI دوره آموزشی نحوه ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی هوشمند، مستقل و مشارکتی با استفاده از چارچوب‌های پیشرو هوش مصنوعی agentic می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که به دنبال تخصص در سیستم‌های agentic هستند طراحی شده است، LangChain را برای توسعه برنامه‌های LLM، LangGraph را برای گردش‌های کاری عامل‌های stateful و قابل کنترل، و CrewAI را برای همکاری چند عاملی و تنظیم وظایف بررسی می‌کند. فراگیران با فراخوانی ابزار، حافظه، برنامه‌ریزی، ارتباط عامل، تنظیم گردش کار، تولید بازیابی-تقویت‌شده (RAG)، فرآیندهای انسان در حلقه، ارزیابی و استقرار تولید کار خواهند کرد.

این دوره شامل پوشش گسترده‌ای از بازیابی افزوده تولید (RAG)، پایگاه‌های داده برداری در مقابل شاخص‌های برداری، معماری‌های پیشرفته RAG، معیارهای ارزیابی و چارچوب‌های ارزیابی RAG است. همچنین تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل و نحوه استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد در محیط تولید را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، توسعه، ارزیابی و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌گرای پیشرفته را خواهید داشت که می‌توانند استدلال، برنامه‌ریزی، استفاده از ابزارها و همکاری را انجام دهند – و شما را برای تقاضای رو به رشد در فضای هوش مصنوعی عامل‌گرا آماده می‌کنند.

آنچه در دوره Agentic AI Masters 2026: LangChain, LangGraph & CrewAI یاد خواهید گرفت:

یادگیری نحوه انقلابی‌سازی وظایف NLP توسط مدل‌های transformer و نحوه بهره‌گیری از آن‌ها برای اپلیکیشن‌های مختلف.
بررسی مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها در وظایف تولیدی.
کسب تجربه عملی با Retrieval-Augmented Generation (RAG) و Langchain برای ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی.
توسعه مهارت‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای بهینه‌سازی عملکرد مدل و دستیابی به خروجی‌های مطلوب.
یادگیری نحوه استفاده از پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی و بازیابی کارآمد embedding در پروژه‌های هوش مصنوعی.
ساخت عامل‌ها و زنجیره‌های هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از LangChain برای خودکارسازی وظایف پیچیده.
طراحی گردش‌کارهای چندعاملی قابل‌اعتماد و دارای وضعیت با استفاده از LangGraph برای سیستم‌های عامل‌محور سطح تولید.
هماهنگی تیم‌های همکار هوش مصنوعی با CrewAI و پیاده‌سازی اتوماسیون کم‌کد با استفاده از n8n.
و …