Udemy – Statistics and Hypothesis Testing for Data science 2023-12

در تاریخ: 1404/02/30 11:46:37

توضیحات

دوره Statistics and Hypothesis Testing for Data science. این دوره آموزشی جامع، دانش آماری و مهارت‌های تحلیل داده ضروری برای موفقیت در علم داده را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه آمار، دسته‌بندی داده‌ها، و روش‌های خلاصه‌سازی اطلاعات مانند میانگین، میانه، واریانس و انحراف معیار آشنا می‌شوند. همچنین، تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها شامل همبستگی، کوواریانس، چارک‌ها و صدک‌ها آموزش داده می‌شود. بخشی از دوره به احتمال، تئوری مجموعه‌ها، احتمال شرطی، و روش‌های بیزی اختصاص دارد. علاوه بر این، متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمالی و کاربردهای آن‌ها در علم داده پوشش داده می‌شود. با یادگیری این مفاهیم، فراگیران می‌توانند داده‌ها را تحلیل کنند، تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد انجام دهند و از روش‌های آماری در پروژه‌های علم داده استفاده نمایند. این دوره برای افراد مبتدی و کسانی که به تقویت دانش آماری خود علاقه‌مندند، مناسب است و پایه‌ای محکم برای کاربرد آمار در علم داده ایجاد می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت:

مفاهیم اساسی و اهمیت آمار در زمینه‌های مختلف.
نحوه استفاده از آمار برای تحلیل مؤثر داده‌ها و تصمیم‌گیری.
مقدمه‌ای بر Python برای تحلیل آماری، از جمله دستکاری و تجسم داده‌ها.
انواع مختلف داده‌ها و اهمیت آنها در تحلیل آماری.
معیارهای گرایش مرکزی، پراکندگی، وابستگی، شکل و موقعیت.
نحوه محاسبه و تفسیر نمرات استاندارد و احتمالات.
مفاهیم کلیدی در تئوری احتمال، تئوری مجموعه و احتمال شرطی.
درک قضیه Bayes و کاربردهای آن.
جایگشت‌ها، ترکیبات و نقش آنها در حل مسائل دنیای واقعی.
دانش عملی آزمون‌های آماری مختلف، از جمله t-tests، chi-squared tests و ANOVA، برای آزمون فرضیه و استنباط.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دانشجویان یا متخصصان در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، علوم، علوم اجتماعی و بهداشت و درمان، که می‌خواهند مهارت‌های تحلیل داده خود را ارتقا دهند.
تحلیلگران داده، محققان و دانشمندانی که به دنبال تقویت مبانی آماری و مهارت‌های برنامه‌نویسی Python خود هستند.
هر کسی که علاقه‌مند به درک عمیق‌تر مفاهیم آماری و کاربردهای عملی آنها است.
مبتدیانی که هیچ دانش آماری قبلی ندارند اما کنجکاو به یادگیری و به کارگیری روش‌های آماری هستند.
متخصصانی که به دنبال پیشرفت شغلی خود با کسب مهارت‌های ارزشمند آماری و تحلیل داده هستند.
افرادی که برای آزمون‌ها یا امتحانات استاندارد که شامل اجزای آماری و تحلیل داده است، آماده می‌شوند.

مشخصات دوره Statistics and Hypothesis Testing for Data science

ناشر: Udemy
مدرس: Meritshot Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 15 دقیقه
تعداد دروس: 31

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Statistics and Hypothesis Testing for Data science

Access to a computer with internet connectivity.
A basic understanding of mathematics, including algebra and arithmetic.
Familiarity with fundamental concepts in data analysis and problem-solving.
A willingness to learn and engage with statistical concepts and Python programming.
Basic knowledge of Python is a plus but not mandatory.