Udemy – RAG Foundation Course: End-to-End Generative AI Basics 2026-6

در تاریخ: 1405/06/08 0:09:05

توضیحات

RAG Foundation Course: End-to-End Generative AI Basics دوره آموزشی ایجاد یک پایه‌ی قوی در زمینه‌ی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و توسعه‌ی اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی مولد می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره فراگیران را در طول کل گردش‌کار RAG راهنمایی می‌کند، از درک مدل‌های زبانی بزرگ و embedding ها گرفته تا آماده‌سازی اسناد، بازیابی اطلاعات مرتبط، ساخت پرامپت و تولید پاسخ‌های مستند. فراگیران بررسی می‌کنند که سیستم‌های RAG چگونه مدل‌های زبانی را به منابع دانش خارجی متصل می‌کنند تا دقت، مرتبط‌بودن و دسترسی به اطلاعات به‌روز را بهبود بخشند. این دوره از اصول اولیه شروع می‌شود و توضیح می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ در چه چیزی خوب عمل می‌کنند، به‌تنهایی کجا کم می‌آورند و چرا رویکردهای مبتنی بر بازیابی به روش استاندارد برای مستندسازی سیستم‌های هوش مصنوعی بر پایه‌ی اطلاعات واقعی و قابل‌راستی‌آزمایی تبدیل شده‌اند.

از آنجا، به سراغ بلوک‌های سازنده‌ی عملی یک خط لوله‌ی RAG می‌روید: اینکه embedding ها چگونه معنا را به‌صورت عددی نمایش می‌دهند، اسناد چگونه از طریق chunking تقسیم و آماده می‌شوند، و یک مرحله‌ی بازیابی چگونه مرتبط‌ترین بخش‌های اطلاعات را پیش از رسیدن به مدل زبانی انتخاب می‌کند. با این پایه، دوره به ساخت پرامپت‌های مؤثر می‌پردازد که زمینه‌ی بازیابی‌شده را با پرسش کاربر ترکیب می‌کنند، تا مدل پاسخ‌هایی تولید کند که بر پایه‌ی منابع واقعی باشند نه حدس‌وگمان. همچنین به مقایسه‌ی الگوها و معماری‌های مختلف RAG می‌پردازید تا درکی از اینکه کدام رویکرد برای موارد استفاده، انواع داده و نیازهای دقت مختلف مناسب‌تر است به‌دست آورید. در سراسر دوره، تمرکز عملی و مناسب مبتدیان باقی می‌ماند — هدف صرفاً درک مفهومی RAG نیست، بلکه دیدن این است که یک سیستم بازیابی-تقویت‌شده‌ی کاربردی از ابتدا تا انتها چگونه مونتاژ می‌شود و چرا هر مرحله اهمیت دارد. در پایان دوره، درکی روشن و کاربردی از نحوه‌ی طراحی، تحلیل و بهبود سیستم‌های RAG خواهید داشت، همراه با واژگان و مدل ذهنی لازم برای ادامه‌ی یادگیری در این حوزه‌ی درحال‌تحول.

آنچه در دوره RAG Foundation Course: End-to-End Generative AI Basics یاد خواهید گرفت:

درک مبانی Retrieval-Augmented Generation (RAG)، معماری، اجزا و کاربردهای واقعی آن
یادگیری و مقایسه‌ی رویکردها، الگوها و معماری‌های مختلف RAG مورد استفاده در سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی
تسلط بر استراتژی‌های chunking اسناد و تکنیک‌های بازیابی برای بهبود دقت و مرتبط‌بودن سیستم‌های RAG
به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت در گردش‌کارهای RAG برای تولید پاسخ‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتمادتر، زمینه‌مند و دقیق‌تر
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Krishna Tadi
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 40
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 24 دقیقه

سرفصل های دوره

RAG Foundation Course: End-to-End Generative AI Basics

پیش نیازهای دوره RAG Foundation Course: End-to-End Generative AI Basics

No prior RAG experience is required; a basic understanding of AI, LLMs, or Python is helpful but not necessary, as all concepts are explained from the ground up.