توضیحات
دوره Relational Databases & SQL: Complete Guide for Developers. این دوره به شما کمک میکند تا پایگاههای داده رابطهای و SQL را به طور کامل یاد بگیرید. ممکن است دورههای زیادی در این زمینه وجود داشته باشد، اما چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟ دلایل زیادی وجود دارد:
- مثالهای عملی برنامهنویسی: یادگیری برنامهنویسی فقط با تماشای ویدیو و خواندن کتاب کافی نیست. شما به تمرین زیادی نیاز دارید. در این دوره، با انجام تمرینهای عملی متعدد و بررسی مثالهای برنامهنویسی، میتوانید جاوا را بهتر یاد بگیرید.
- کد منبع باز: ما هیچ چیزی را از دانشجویان پنهان نمیکنیم! از جمله کد منبع پاسخهای تمرینها و مثالهایی که در طول درس به اشتراک گذاشته شده است. با داشتن کد منبع، میتوانید آن را کپی و پیست کرده و روی کامپیوتر خود اجرا کنید تا بهتر درک کنید که همه چیز چگونه کار میکند. شما میتوانید از همه مثالهای کد منبع برای اهداف آموزشی استفاده کنید. این امر به ویژه برای دانشجویانی که قبلاً با هیچ چارچوب آزمایشی کار نکردهاند، بسیار مفید است تا بتوانند محیط را پیکربندی کرده و آزمایشها را اجرا کنند.
- و…
آنچه که در دوره Relational Databases & SQL: Complete Guide for Developers فرا خواهید گرفت:
- پایگاههای داده رابطهای
- مدلسازی داده
- معماری پایگاه داده
- SQL
- سرور MySQL و MySQL Workbench
- PostgreSQL
- نرمالسازی و غیرنرمالسازی پایگاه داده
- بهینهسازی پایگاه داده
- شاخصها در پایگاه داده
- JDBC
- DML
- DDL
- ORM/JPA
- Hibernate
- Spring Data JPA
- Spring JDBC
این دوره مناسب افرادیست که:
- مهندس پایگاه داده هستند
- توسعهدهنده نرمافزار هستند
- معمار نرمافزار هستند
مشخصات دوره Relational Databases & SQL: Complete Guide for Developers
- ناشر: Udemy
- مدرس: Andrii Piatakha, Learn IT University
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 14 ساعت
- تعداد دروس: 51
سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره
- No specific prerequisites
تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
7.1 گیگابایت


































![Data Science and Machine Learning Fundamentals [2025]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/08/Data-Science-and-Machine-Learning-Fundamentals-2025.jpg)









