Udemy – In-Depth: Developing Generative AI Applications with Spring 2024-8

در تاریخ: 1403/08/03 4:33:14

توضیحات

In-Depth: Developing Generative AI Applications with Spring دوره آموزشی استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در فریمورک Spring می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. In-Depth: Developing Generative AI Applications with Spring یک دوره تخصصی است که برای توسعه دهندگانی طراحی شده است که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در چارچوب Spring هستند. این دوره اصول هوش مصنوعی مولد، از جمله شبکه های عصبی و تکنیک های یادگیری عمیق را پوشش می دهد، در حالی که تجربه عملی در ساخت برنامه هایی را ارائه می دهد که از این فناوری ها استفاده می کنند.

افراد یاد خواهند گرفت که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های Spring خود ادغام کنند، خطوط لوله داده را مدیریت کنند و از ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch استفاده کنند. این دوره به بررسی اصول هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مولد می‌پردازد، با تمرکز بر ساخت برنامه‌های کاربردی با چارچوب Spring. افراد در یکپارچه سازی مدل های هوش مصنوعی، مدیریت خطوط لوله داده و استفاده از ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch، تجربه عملی کسب می کنند. تا پایان دوره، فراگیران در ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی مولد قوی، مجهز به مهارت‌های پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته مانند پردازش زبان طبیعی و تولید تصویر، مهارت خواهند داشت.

آنچه در دوره In-Depth: Developing Generative AI Applications with Spring یاد خواهید گرفت:

درک اصول هوش مصنوعی
مهندسی سریع و RAG
مشارکت در آزمایشگاه‌های عملی گسترده
مدیریت چالش های برنامه نویسی عملی
روش‌های آزمایش خودکار
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Ken Krueger
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 16
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 39 دقیقه

سرفصل های دوره

In-Depth Developing Generative AI Applications with Spring Content

پیش نیازهای دوره

Students should have basic proficiency in Java, including experience with the Spring Framework and Spring Boot. To complete the hands-on labs (recommended), students must also have access to a computer capable of running Java and an integrated development environment (IDE) of their choice, such as IntelliJ IDEA, Eclipse, or Visual Studio Code.
Some hands-on labs require setting up accounts and credentials with AI model providers. These services may have associated charges, which are not covered by the course fee, though the overall cost is minimal.