LinkedIn – RAG and Fine-Tuning Explained 2024-6

توضیحات

دوره RAG and Fine-Tuning Explained. برای اینکه هوش مصنوعی به خوبی در سیستم‌های مهم ما کار کند، داده‌های ما باید دقیق باشند. بهترین روش برای این کار استفاده ترکیبی از Retrieval Augmented Generation (RAG) و مدل‌های زبانی است که روی داده‌های خاص تنظیم شده‌اند (Fine-tuned). در این دوره کوتاه، شما به صورت کلی یاد می‌گیرید که RAG و Fine-tuning چگونه کار می‌کنند، چه زمانی از آن‌ها استفاده می‌شود و چه مشکلاتی ممکن است در این روش‌ها وجود داشته باشد. توضیحات بیشتر در مورد اصطلاحات:

• RAG (Retrieval Augmented Generation): روشی برای بهبود پاسخ‌های مدل‌های زبانی است که در آن مدل به جای تولید پاسخ از ابتدا، از اطلاعات موجود در یک پایگاه داده استفاده می‌کند.
• Fine-tuning: فرایند آموزش مجدد یک مدل زبانی از پیش آموزش دیده بر روی یک مجموعه داده خاص برای بهبود عملکرد آن در یک کار خاص است.

آنچه فرا خواهید گرفت

• توسعه نرم‌افزار
• هوش مصنوعی مولد
• Fine Tuning

این دوره مناسب افرادیست که

• می‌خواهند درک بهتری از کارکرد مدل‌های زبانی بزرگ داشته باشند.
• به دنبال راه‌هایی برای بهبود دقت و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی هستند.
• علاقه‌مند به یادگیری تکنیک‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی هستند.

مشخصات دوره

• ناشر: LinkedIn
• مدرس: Morten Rand-Hendriksen
• سطح آموزش: عمومی
• مدت زمان آموزش: 20 دقیقه

سرفصل های دوره

تصاویر دوره RAG and Fine-Tuning Explained

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود فایل – 68 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

68 مگابایت