توضیحات
دوره Python Functions Tutorial Online Training. این دوره به شما میآموزد چگونه بلوکهای کد قابل استفاده مجدد را در این زبان برنامهنویسی ایجاد کنید. این دوره به بررسی ساختار توابع در پایتون میپردازد که شامل نام، پارامترهای اختیاری و بدنه تابع است. شما یاد خواهید گرفت چگونه توابعی بنویسید که تنها هنگام فراخوانی اجرا شوند، پارامترها را پردازش کنند و نتایج را بازگردانند. پایتون به دلیل سادگی و کاربردهای گسترده در حوزههایی مانند توسعه وب، تحلیل داده و هوش مصنوعی محبوب است. این زبان دارای کتابخانههای غنی و جامعه پشتیبان قوی است که یادگیری آن را برای برنامهنویسان در تمام سطوح تسهیل میکند. در این دوره، با مباحثی از جمله نحوه تعریف توابع، کار با پارامترها و آرگومانها، و بازگرداندن مقادیر آشنا خواهید شد. پایتون با ترکیب خوانایی بالا و قابلیتهای پیشرفته، گزینهای ایدهآل برای پروژههای مختلف محسوب میشود. این دوره به شما کمک میکند مهارتهای برنامهنویسی خود را با تسلط بر توابع، که از اجزای اساسی پایتون هستند، ارتقا دهید.
آنچه فرا خواهید گرفت:
- درک توابع در برنامهنویسی به طور کلی و در پایتون به طور خاص
- نوشتن بلوکهای کدی در پایتون که فقط هنگام فراخوانی اجرا میشوند
- درک تفاوتهای جزئی بین پارامترها و آرگومانها
- ارسال آرگومانها به ترتیب صحیح
این دوره مناسب چه کسانی است؟
- متخصصان از زمینههای مختلف که باید نحوه کار توابع پایتون را یاد بگیرند.
- توسعهدهندگان نرمافزار، تحلیلگران داده و متخصصان تحقیقاتی که میتوانند از یادگیری این زبان برنامهنویسی بهرهمند شوند.
- هر کسی که به برنامهنویسی ماژولار و سازماندهی کد علاقهمند است.
- افرادی که به پردازش و تجزیه و تحلیل کارآمد دادهها نیاز دارند.
- متخصصان در زمینههای مختلف از جمله تحقیقات، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و اتوماسیون.
- متخصصان جدید IT با حداقل یک سال تجربه در زمینه بهترین شیوههای پایتون.
- توسعهدهندگان نرمافزار با تجربه که به دنبال تأیید مهارتهای open-source خود هستند.
مشخصات دوره
- ناشر: CBTNuggets
- مدرس: Shaun Wassell, John McGovern
- سطح آموزش: متوسط
- مدت زمان آموزش: 13 ساعت و 23 دقیقه
- تعداد دروس: 94
سرفصل های دوره
- Understand Functions in Python
- Implement Functions in Python
- Understand Functional Programming in Python
- Decorators & Generators
- First-Class Functions in Python
- Higher-Order Functions in Python
- Introduction to Partial Application and Currying
- Advanced Higher-Order Functions
- Advanced Partial Application & Currying
- Introduction to Memoization
- Composing Functions in Python
- Advanced Memoization
- Introduction to Recursion in Python
- Recursion with Lists
- Working with Trees in Python
- Basic Tree Algorithms in Python
تصاویر دوره Python Functions Tutorial Online Training

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.6 گیگابایت













































