LinkedIn – Python for Data Visualization 2024-1

در تاریخ: 1404/01/25 1:25:08

توضیحات

دوره Python for Data Visualization. این دوره به شما آموزش می‌دهد چگونه با کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های تخصصی آن، نمودارها و گراف‌های دقیق و مؤثر طراحی کنید. نمایش داده‌ها برای دانشمندان داده حیاتی است، چرا که به آن‌ها امکان می‌دهد یافته‌های خود را به شیوه‌ای قابل‌درک ارائه دهند. این دوره نشان می‌دهد که حتی بدون تخصص در طراحی، می‌توان با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند pandas و Matplotlib، تصاویر گویا و حرفه‌ای خلق کرد. در طول دوره، شما مراحل بارگیری و پاکسازی داده‌ها را یاد می‌گیرید و انواع نمودارها، از جمله هیستوگرام‌ها، نقشه‌های حرارتی و نمودارهای چندبخشی را ایجاد می‌کنید. مایکل گالارنیک، مربی این دوره، با ارائه آموزش‌های گام‌به‌گام، شما را برای ساخت تصاویر داده‌ای باکیفیت آماده می‌کند. این دوره مناسب افرادی است که می‌خواهند با استفاده از پایتون، داده‌های خود را به‌صورت بصری و مؤثر نمایش دهند.

آنچه فرا خواهید گرفت:

ارائه مؤثر داده‌ها با پایتون
آشنایی با Jupyter Notebooks
استفاده از کتابخانه pandas برای آنالیز داده‌ها (ایجاد، بارگیری، عملیات پایه، slicing، فیلتر و تمیز کردن داده‌ها، تغییر نام و حذف ستون‌ها، توابع aggregate، شناسایی و مدیریت داده‌های از دست رفته، تبدیل و export کردن DataFrames)
ساده‌سازی مصورسازی با Matplotlib (مبانی Matplotlib، تنظیم نوع marker و رنگ‌ها، syntax به سبک MATLAB در مقابل object، تنظیم عنوان‌ها، برچسب‌ها و محدوده‌ها، افزودن grids، ایجاد legends، ذخیره کردن plots در فایل‌ها، ایجاد plots با wrappers Matplotlib)
سفارشی‌سازی مصورسازی‌ها با Matplotlib (ایجاد heatmaps، histograms و subplots)

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند مهارت‌های مصورسازی داده خود را بهبود بخشند.
تحلیلگرانی که نیاز به ارائه یافته‌های خود به روشی بصری جذاب دارند.
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند نمودارها و گراف‌ها را در برنامه‌های پایتون خود ادغام کنند.
هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری نحوه مصورسازی داده‌ها با استفاده از پایتون است.