توضیحات
دوره Python for Data Science: Numpy and Pandas Libraries for Data. علم داده همه چیز در مورد درک داده ها، تجزیه و تحلیل آنها و ارائه آنها به روشی است که به راحتی قابل درک باشد. با پایتون، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها آسان می شود، و با کتابخانه های Numpy و Pandas، می توانید داده ها را برای دستیابی به هر اقدام دلخواه دستکاری کنید. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، دستکاری داده ها و تجسم داده ها با کتابخانه های Numpy و Pandas استفاده کنید. در این دوره جامع، ما همه چیز را از مبانی برنامه نویسی پایتون گرفته تا موضوعات پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را پوشش خواهیم داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پایتون را نصب کنید، از IDE های پایتون مانند IDLE و Anaconda استفاده کنید و بر انواع داده ها، عملگرها، توابع، ماژول ها و مدیریت فایل پایتون مسلط شوید. با کتابخانههای Numpy و Pandas، میتوانید دادهها را دستکاری کنید و دادهها را برای درک بیشتر تجسم کنید. با مثالهای گام به گام، آزمونها و پروژههای دنیای واقعی، میتوانید بر برنامهنویسی پایتون تسلط داشته باشید و به یک متخصص علوم داده تبدیل شوید. در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
– آشنایی با اصول برنامه نویسی پایتون، از جمله نصب و IDE.
– تسلط بر انواع داده ها، عملگرها، توابع، ماژول ها و مدیریت فایل پایتون.
– یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه های Numpy و Pandas برای دستکاری داده ها و تجسم داده ها استفاده کنید.
– کاوش موضوعات پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پایتون.
– با آزمون ها و پروژه های دنیای واقعی تمرین کنید تا به یک متخصص علوم داده تبدیل شوید.
پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند، زیبا و آسان برای یادگیری است که به طور گسترده در علم داده استفاده می شود. با برنامه درسی جامع و تمرینات عملی ما، دانش و مهارت هایی را که برای تبدیل شدن به یک متخصص برنامه نویسی پایتون نیاز دارید، به دست خواهید آورد. امروز به ما بپیوندید و سفر خود را برای تسلط بر پایتون برای علوم داده با کتابخانههای Numpy و Pandas آغاز کنید!
آنچه که در دوره Python for Data Science: Numpy and Pandas Libraries for Data فرا خواهید گرفت
- کتابخانه یا ماژول Python Numpy چیست و چگونه از روشهای آن استفاده کنیم.
- نحوه استفاده از Numpy در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده.
- نحوه استفاده از Numpy برای دستکاری و پردازش داده ها.
- نحوه استفاده از Numpy برای پردازش تصاویر
این دوره مناسب افرادیست که
- آیا می خواهید درباره روش ها و توابع کتابخانه Python Numpy اطلاعات بیشتری کسب کنید؟
- آیا می خواهید در مورد تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه Python Pandas اطلاعات بیشتری کسب کنید؟
- آیا می خواهید درباره پانداها + Numpy اطلاعات بیشتری کسب کنید؟
مشخصات دوره Python for Data Science: Numpy and Pandas Libraries for Data
- ناشر: Udemy
- مدرس: Temotec Learning Academy
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 6 ساعت
- تعداد دروس: 52
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/2
پیشنیازهای دوره Python for Data Science: Numpy and Pandas Libraries for Data
Computer and internet.
No primer programming experience needed for this course.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.2 گیگابایت
