توضیحات
دوره Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 1. این دوره، بخش اول از یک دوره محبوب در LinkedIn Learning است که به شما آموزش میدهد چگونه از پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. مدرس، Lillian Pierson، شما را از طریق یک پروژه عملی راهنمایی میکند: یک web scraper که دادهها را از وب دانلود و تحلیل میکند. در طول مسیر، تکنیکهایی برای تمیز کردن، قالببندی مجدد، تبدیل و توصیف دادههای خام، ایجاد visual ها، حذف outliers، انجام تحلیل دادههای ساده و تولید نمودارهای مبتنی بر وب با استفاده از Streamlit را یاد خواهید گرفت. این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی ارائه میدهد.
آنچه فرا خواهید گرفت:
- مفاهیم پایه علم داده و یادگیری ماشین
- استفاده از پایتون برای آمادهسازی دادهها با Numpy و pandas
- تکنیکهای visualization داده با matplotlib و Seaborn
- انجام تحلیل دادههای اکتشافی (EDA)
- مقدمهای بر یادگیری ماشین کاربردی
- web scraping با استفاده از پایتون و BeautifulSoup
- ایجاد برنامههای تحلیلی تعاملی با Streamlit
این دوره مناسب چه کسانی است؟
- افرادی که علاقهمند به یادگیری علم داده و یادگیری ماشین با پایتون هستند.
- افرادی که میخواهند مهارتهای عملی در تحلیل دادهها و visualization کسب کنند.
- افرادی که میخواهند با web scraping و Streamlit آشنا شوند.
- افرادی که میخواهند با GitHub Codespaces کار کنند.
مشخصات دوره Python for Data Science and Machine Learning Essential
- ناشر: LinkedIn
- مدرس: Lillian Pierson, P.E.
- سطح آموزش: متوسط
- مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 44 دقیقه
سرفصل های دوره

تصاویر دوره Python for Data Science and Machine Learning Essential Training Part 1

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
942 مگابایت












































