توضیحات
Full Stack AI DevOps + Real Projects | AWS, Azure, GCP, K8S دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت، استقرار و بهرهبرداری از برنامههای هوش مصنوعی (full-stack) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای هوش مصنوعی را در سرویسهای backend مقیاسپذیر ادغام کنید، رابطهای front-end واکنشگرا ایجاد کنید و وضعیت برنامه، استقرارها و زیرساختها را در چندین ارائهدهنده ابری مدیریت کنید. این دوره شامل شیوههای ضروری DevOps از جمله کانتینرسازی با Docker، ارکستراسیون با Kubernetes، اتوماسیون CI/CD، زیرساخت به عنوان کد، نظارت، ثبت وقایع و بهینهسازی عملکرد برای اطمینان از قابل اعتماد و مقیاسپذیر بودن سیستمها میشود.
اگر شما یک توسعهدهنده نرمافزار هستید که میخواهید در حرفه خود سریعتر پیشرفت کنید، روی سیستمهای تولیدی کار کنید و با اطمینان برای نقشهای مهندس DevOps درخواست دهید، این دوره برای شما ساخته شده است. این دوره، دواپس فولاستک را برای توسعهدهندگان نرمافزار آموزش میدهد و بر خطوط لوله CI/CD، Docker، Kubernetes و دواپس ابری با استفاده از AWS DevOps، Azure DevOps و GCP تمرکز دارد. توسعهدهندگان Backend و Full-Stack که قصد دارند با استفاده از پروژههای DevOps در دنیای واقعی با AWS DevOps، Azure DevOps و Jenkins، شغل خود را تسریع کنند. مهندسان DevOps تازهکار که میخواهند مهارتهای CI/CD pipeline، اتوماسیون و استقرار تولید مورد استفاده در تیمهای واقعی را تقویت کنند.
آنچه در دوره Full Stack AI DevOps + Real Projects | AWS, Azure, GCP, K8S یاد خواهید گرفت:
- مهندس DEVOPS شوید: با تسلط بر خطوط لوله CI/CD، اتوماسیون و گردشهای کاری DevOps در سطح تولید، از توسعهدهنده به مهندس DevOps تبدیل شوید.
- شغل DEVOPS خود را تسریع کنید: با استفاده از AWS DevOps، Azure DevOps، Jenkins، Docker و Kubernetes مهارتهای DevOps در دنیای واقعی را بسازید.
- خط لولههای CI/CD خود را مدیریت کنید: خطوط لوله CI/CD سرتاسری را با استفاده از بهترین شیوههای Azure DevOps CI/CD، Jenkins و AWS DevOps طراحی کنید.
- با اطمینان مستقر شوید: استقرارهای دستی را با خطوط لوله خودکار DevOps که در محیطهای تولید واقعی قابل اعتماد هستند، جایگزین کنید.
- پروژههای DEVOPS واقعی بسازید: پروژههای DevOps عملی را با استفاده از خطوط لوله Docker، Kubernetes، AWS و Azure DevOps پیادهسازی کنید.
- و …
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Faisal Memon (EmbarkX) , EmbarkX Official
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 230
- مدت زمان آموزش : 39 ساعت و 58 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Full Stack AI DevOps + Real Projects | AWS, Azure, GCP, K8S
Knowledge of Programming and Internet Connection
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Full Stack AI DevOps + Real Projects | AWS, Azure, GCP, K8S
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2026/2 نسبت به 2026/1 به تعداد 88 درس و مدت زمان 15 ساعت و 7 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.
نسخه 2026/4 نسبت به 2026/2 به تعداد 25 درس افزایش و مدت زمان 4 ساعت 42 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
32.99 گیگابایت













































2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
can u update the course
Hi
Updated