توضیحات
Deployment of Machine Learning Models in Production | Python، یک دوره آموزش دیپلوی مدل یادگیری ماشین با استفاده از مدل های BERT, DistilBERT, FastText NLP در کنار Flask, uWSGI, and NGINX at AWS EC2 میباشد. BERT یک متد ارائه زبان از پیش آموزش داده میباشد که به این معناست که ما یک مدل درک زبان عمومی را روی مجموعه عظیمی از متون (مثل ویکی پدیا) آموزش میدهیم و در نهایت آن را برای وظایف پردازش زبان طبیعی (مثل سوال جواب های خاص) استفاده میکنیم. BERT به مراتب از متد های رقیب قبلیش قوی تر است، چرا که unsupervised بوده و یک سیستم دو طرفه عمیق را برای پردازش زبان طبیعی از پیش آموزش داده شده را دارا میباشد.
آنچه در دوره Deployment of Machine Learning Models in Production | Python یاد خواهید گرفت:
- به اتمام رساندن برنامه های پردازش زبان طبیعی
- چگونگی کار کردن با BERT در Google Colab
- چگونگی استفاده از BERT برای طبقه بندی متن ها
- گسترش مدل های یادگیری ماشین آماده
- دقیق تر کردن و گسترش مدل های یادگیری ماشین با استفاده از Flask
- بکارگیری مدل های یادگیری ماشین در Ubuntu and Windows Server، AWS
- درک تفاوت بین DistilBERT و BERT
- بهینه سازی کد های پردازش زبان طبیعیتان
- چگونگی توسعه و بکارگیری مدل های FastText روی AWS
- یادگیری طبقه بندی های Multi-Label و Multi-Class در پردازش زبان طبیعی
مشخصات دوره
ناشر: Udemy
مدرسین: Laxmi Kant
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 85
مدت زمان: 9 ساعت و 39 دقیقه
سرفصل های دوره:
پیش نیاز دوره:
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.8 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
بهترین سایت دنیا بهترین ساااایت دنیا هستین واقعا بهترینین فقط ای کاش ceo سایتتون بهتر میشد که بیشتر دیده میشدین حق شما نیست که در صفحه اول رتبه اول نباشین بهترینین واقعا بهترینین دمتون گرم