Udemy – Build AI Employees with Django – Agentic AI for Developers 2026-6

در تاریخ: 1405/04/30 10:28:16

توضیحات

دوره Build AI Employees with Django – Agentic AI for Developers. این دوره آموزشی نحوه ساخت کارمندان مجازی و عوامل هوش مصنوعی خودمختار (Autonomous AI Agents) را با استفاده از فریم‌ورک Django و پایتون از پایه آموزش می‌دهد. این آموزش برای توسعه‌دهندگان پایتون و Django طراحی شده است که قصد دارند در عصر هوش مصنوعی پیشتاز باشند. در این دوره، شیوه ساخت کارمندان واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود؛ عوامل هوشمندی که به صورت شبانه‌روزی برای کسب‌وکارها کار می‌کنند، به پرسش‌های مشتریان پاسخ می‌دهند، با یکدیگر همکاری می‌کنند، ریسک تقلب را می‌سنجند و بدون نیاز به مداخله انسانی تصمیم‌گیری می‌نمایند. در طول این دوره، یک سیستم پشتیبانی مشتریان کامل برای یک شرکت فرضی به نام CoolBreeze AC ساخته خواهد شد که شامل چندین عامل هوشمند مانند مایا (عامل پشتیبانی)، یک عامل مدیر برای صدور بازپرداخت و یک عامل ریسک برای بررسی الگوهای تقلب است. سیستم ساخته شده دارای قابلیت RAG خواهد بود تا با دسترسی به اسناد واقعی شرکت، پاسخ‌های دقیق و بدون خطا ارائه دهد و در نهایت روی پلتفرم Railway مستقر خواهد شد. نکته متمایز این دوره شروع کار بدون فریم‌ورک‌های آماده نظیر LangChain یا AutoGen است. در این آموزش همه‌چیز ابتدا از پایه کدنویسی می‌شود تا منطق اصلی حلقه عامل، فراخوانی ابزارها و هماهنگی میان چندین عامل به طور کامل درک شود. پس از یادگیری اصول اولیه، پروژه‌ها با فریم‌ورک LangChain بازنویسی می‌شوند تا دانشجو تفاوت‌ها و کاربرد دقیق ابزارها را متوجه شود. این دوره فراتر از یک آموزش ساده است و با تمرکز بر مفاهیم عملی، مهارت‌های موجود توسعه‌دهنده در پایگاه داده و Django ORM را به ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی تبدیل می‌کند تا یک پروژه واقعی و قابل ارائه در رزومه خلق شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت عوامل هوش مصنوعی خودمختار: توانایی طراحی و برنامه‌نویسی عوامل هوشمند از پایه بدون وابستگی به فریم‌ورک‌ها.
ارکستراسیون و هماهنگی چند عاملی: مدیریت و ایجاد تعامل میان سه عامل هوشمند برای همکاری و تصمیم‌گیری مستقل.
پیاده‌سازی سیستم RAG با ChromaDB: اتصال هوش مصنوعی به اسناد واقعی با ابزارهای ChromaDB و pypdf برای جلوگیری از پاسخ‌های نادرست.
استریم زنده فعالیت‌های عامل: نمایش آنلاین و آنی تصمیمات و فراخوانی‌های ابزارها در یک داشبورد با استفاده از Server Sent Events (SSE).
تبدیل پرس‌وجوهای Django ORM به ابزارهای هوش مصنوعی: استفاده از مهارت‌های بک‌اند موجود برای ارتقای توانایی‌های مدل‌های زبانی.
یادگیری اصولی LangChain: بازنویسی پروژه با این فریم‌ورک برای درک عمیق ساختار درونی آن.
مهندسی پرامپت پیشرفته: کنترل دقیق رفتار، لحن و چارچوب‌های پاسخ‌دهی عوامل هوشمند.
استقرار و متناسب‌سازی پلتفرم: بارگذاری و اجرای کامل برنامه در محیط واقعی Railway.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان Django: افرادی که تمایل دارند دانش هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند.
توسعه‌دهندگان Python: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند برنامه‌های واقعی قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی را از صفر خلق کنند.
توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend): متخصصانی که از آموزش‌های سطحی خسته شده‌اند و به دنبال درک مکانیسم‌های داخلی هوش مصنوعی هستند.
آینده‌نگران شغلی: تمام کسانی که می‌خواهند با یادگیری پرتقاضاترین مهارت سال ۲۰۲۶ و ده سال آینده، جایگاه شغلی خود را تثبیت کنند.
جویندگان کار: افرادی که نیاز به ساخت یک پروژه واقعی، پیچیده و ارزشمند برای تقویت رزومه کاری خود دارند.

مشخصات دوره Build AI Employees with Django – Agentic AI for Developers

ناشر: Udemy
مدرس: Rathan Kumar
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 16 ساعت و 21 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/7

پیشنیازهای دوره Build AI Employees with Django – Agentic AI for Developers

Basic Django knowledge — models, views, URLs, templates
No AI or machine learning experience needed
Anthropic API key (new accounts may receive $5 free credits — enough to complete the course)