توضیحات
Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering دوره آموزشی نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) مقیاسپذیر برای پلتفرمهای داده مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) مقیاسپذیر برای پلتفرمهای داده مدرن را آموزش میدهد. این دوره بر استفاده از پایتون با آپاچی اسپارک در داخل دیتابریک برای پردازش کارآمد مجموعه دادههای بزرگ، تبدیل دادههای خام به فرمتهای آماده برای تجزیه و تحلیل و ارائه محصولات دادهای قابل اعتماد تمرکز دارد. فراگیران تجربه عملی با پردازش دادههای توزیعشده، گردشهای کاری مهندسی داده مبتنی بر ابر و بهترین شیوهها برای ساخت راهحلهای ETL قوی و در سطح تولید را کسب میکنند.
پایتون یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی در مهندسی داده و تجزیه و تحلیل است. اکوسیستم غنی آن، شامل کتابخانههایی مانند Pandas، PySpark و NumPy، به شما امکان میدهد دادهها را به طور کارآمد پردازش کنید، بارهای کاری را خودکار کنید و سیستمهای ETL مقیاسپذیر بسازید. شما مهارتهای لازم برای تمیز کردن، تبدیل، اعتبارسنجی و تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ را به همراه تکنیکهای حل مسئله برای مقابله با چالشهای ETL در دنیای واقعی کسب خواهید کرد – که به شما یک مزیت رقابتی در زمینه مهندسی داده میدهد.
آنچه در دوره Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering یاد خواهید گرفت:
- انجام تحلیل توزیع مشتری، معیارهای فروشنده و دستهبندی محصول
- تنظیم، پیمایش و مدیریت فضای کاری و رابط کاربری Databricks
- درک نحوه کار Databricks و دلیل پیشرو بودن آن در مهندسی دادههای مدرن
- کار با اطمینان با نوتبوکها، فایلها و خوشههای محاسباتی Databricks
- بهبود سرعت توسعه با استفاده از میانبرهای بهرهوری و دستورات ضروری نوتبوک
- یادگیری معماری Lakehouse و الگوی طراحی داده Medallion (برنز-نقره-طلا)
- تسلط بر اصول Delta Lake، از جمله تراکنشهای ACID و عملیات Delta Log
- استفاده از Unity Catalog برای مدیریت متمرکز، مجوزها و سازماندهی دادهها
- ایجاد و مدیریت کاتالوگها، طرحوارهها، جداول و حجمها
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Oak Academy و OAK Academy Team
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 168
مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 35 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering
A working computer (Windows, Mac, or Linux)
A stable internet connection to access Databricks
Basic understanding of SQL (basic queries like SELECT, WHERE, JOIN are enough)
Interest in data engineering and real-world data pipelines
Curiosity about modern cloud platforms and large-scale ETL workflows
Motivation to build complete end-to-end pipelines using Databricks & Apache Spark
No prior experience with Databricks, Spark, or the Lakehouse required
Just you, your keyboard, and your passion for becoming a data engineer!
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.8 گیگابایت
