Coursera – Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer Professional Certificate 2024-2

در تاریخ: 1402/11/20 9:44:05

توضیحات

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer Professional Certificate، دوره آموزش آماده سازی برای گواهی نامه ابری گوگل: گواهی نامه حرفه ای مهندس کلود DevOps توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. این برنامه مهارت های لازم برای پیشرفت شغلی شما به عنوان یک مهندس داده را فراهم می کند و آموزش هایی را برای پشتیبانی از آمادگی شما برای دریافت گواهی نامه مهندس حرفه ای DevOps گوگل کلود ارائه می دهد. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت تا با استفاده از گوگل کلود مهارت های کلیدی کاری را تمرین کنید تا خطوط لوله تحویل نرم افزار، استقرار و نظارت بر خدمات و مدیریت و یادگیری از حوادث را ایجاد کنید. شما یاد می گیرید که اصول SRE را در یک سرویس به کار ببرید، تکنیک هایی برای نظارت، عیب یابی، و بهبود زیرساخت و عملکرد برنامه را در میان چیزهای دیگر. این دوره عملی به شما اجازه می دهد مهارت هایی که در سخنرانی های ویدئویی یاد می گیرید را به کار بگیرید. پروژه ها موضوعاتی مانند محصولات پلتفرم ابری گوگل را شامل می شوند که در Qwiklabs استفاده و پیکربندی می شوند. می توانید انتظار داشته باشید که با مفاهیم توضیح داده شده در این ماژول ها، تجربه عملی کسب کنید.

آنچه خواهید آموخت

مهارت های لازم برای موفقیت در نقش مهندسی DevOps ابری را یاد بگیرید
آماده شدن برای آزمون گواهی نامه مهندسی حرفه ای DevOps ابری گوگل
تکنیک هایی برای نظارت، عیب یابی، و بهبود زیرساخت و عملکرد برنامه در گوگل کلود که توسط اصول SRE هدایت می شوند.
هدف و نیت گواهی نامه مهندسی حرفه ای Cloud DevOps و ارتباط آن با دیگر گواهی نامه های گوگل کلود را درک کنید.

مشخصات دوره Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer Professional Certificate

ناشر : Coursera
مدرس : Google Cloud Training
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 5
مدت زمان آموزش: 1 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engineer Professional Certificate

Preparing for Google Cloud Certification_ Cloud DevOps Engineer Professional Certificate

پیش نیاز های دوره

Proficiency with with command-line tools and Linux operating system environments and systems operations experience (including deploying and managing applications, either on-premises or in a public cloud environment) is helpful in understanding the technologies covered. A basic understanding of scripting is also helpful.