Udemy – Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack 2026-6

توضیحات

Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack دوره آموزشی استفاده از Ollama و OpenClaw  برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و کاربردی است که به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه مدل‌های زبانی متن‌باز بزرگ را به صورت محلی با استفاده از Ollama مستقر و هماهنگ کنند و با OpenClaw عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند بسازند. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان DevOps و علاقه‌مندان به اتوماسیون طراحی شده است، بر ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی خصوصی و خود-میزبان بدون تکیه بر سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر تمرکز دارد. افراد یاد می‌گیرند که چگونه Ollama را نصب و پیکربندی کنند، LLM های باز را به صورت محلی اجرا کنند، مدل‌ها را با OpenClaw ادغام کنند، عامل‌های هوش مصنوعی مستقل بسازند، ابزارها و APIها را به هم متصل کنند، حافظه و زمینه را مدیریت کنند، گردش‌های کاری را هماهنگ کنند و عملکرد هوش مصنوعی محلی را بهینه کنند.

شما یاد خواهید گرفت که مدل‌های وزن باز را روی یک سرور لینوکس و یک پردازنده گرافیکی اجاره‌ای مستقر کنید، یک دستیار هوش مصنوعی خود میزبان با Open WebUI بسازید و یک عامل هوش مصنوعی مستقل را از طریق OpenClaw متصل کنید – همه اینها بدون ارسال حتی یک توکن به یک API شخص ثالث. اگر شما یک توسعه‌دهنده هستید که از هزینه‌های API خسته شده‌اید، نگران حریم خصوصی داده‌ها هستید یا ابزارهای هوش مصنوعی را برای یک تیم یا مشتری می‌سازید، این دوره یک پشته کامل و کارآمد را در اختیار شما قرار می‌دهد که از روز اول می‌توانید آن را کنترل کنید.

آنچه در دوره Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack یاد خواهید گرفت:

• اجرای خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز با استفاده از Ollama روی یک VPS ابری و نمونه GPU – بدون کلید API، بدون اشتراک، بدون خروج داده از سرور شما
• راه‌اندازی Open WebUI برای یک رابط کاربری خصوصی شبیه ChatGPT که مستقیماً به مدل‌های در حال اجرای محلی شما متصل است
• استقرار عامل‌های هوش مصنوعی مستقل با استفاده از OpenClaw – جستجوی وب، دسترسی به فایل و اجرای چند مرحله‌ای وظایف روی زیرساخت خودتان
• اجرای زنده بنچمارک‌های CPU در مقابل GPU و درک اهمیت VRAM برای سرعت استنتاج LLM
• اتصال ایمن به پشته هوش مصنوعی خصوصی خود از هر کجا با استفاده از تونل‌سازی SSH
• مدیریت مدل‌های متن‌باز، فایل‌های مدل و پیکربندی‌های جلسه برای کنترل رفتار مدل در استقرارهای واقعی
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Andrei Dumitrescu و Crystal Mind Academy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 29
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 57 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack

Basic Linux terminal experience — comfortable with cd, ls, ssh, and running commands in a terminal
A credit card to create accounts on DigitalOcean and Vast ai (GPU rental platform)
Approximately $10 in GPU credit for the Vast ai section — the VPS section uses free referral credit

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Ollama & OpenClaw: Run Open Models on Your Own Stack

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 816 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.8 گیگابایت