1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp 2025-12
Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp

Udemy – Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp 2025-12

 

توضیحات

Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp، یک دوره آموزش علم داده، آمار، ارزیابی های فرضیه، رگرسیون و شبیه سازی کسب و کار با استفاده از کدنویسی پایتون میباشد. این دوره صرفا برای آموزش کد نویسی آماده نشده است و شما در آن تمام مباحث و مفاهیم تئوری مورد نیاز را درک خواهید کرد.

آنچه در دوره Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp یاد خواهید گرفت:

  • یادگیری کدنویسی پایتون از پایه با کاربرد در تجارت، سرمایه گذاری و زمینه علم داده (مثال های واقعی)
  • یادگیری تجارت و سرمایه گذاری (ارزش زمانی پول، بودجه بندی سرمایه، ریسک، بازگشت و همبستگی)
  • یادگیری آمار (توصیفی و استنتاجی، توزیع احتمالات، فاصله اطمینان و فرضیه آزمایی)
  • چگونگی استفاده از متد Bootstrapping برای انجام تحلیل های آماری و شبیه سازی
  • یادگیری رگرسیون (کوواریانس و همبستگی، رگرسیون خطی، رگرسیون چندگانه و ANOVA)
  • چگونگی استفاده از تمام بسته ها و کتابخانه های مرتبط و قدرتمند علم داده پایتون
  • استفاده از Numpy و Scipy برای محاسبات عددی، آماری و علمی
  • استفاده از Pandas برای پردازش داده های Tabular، (پاکسازی، ادغام و دستکاری)
  • چگونگی استفاده از stats (scipy) برای ارزیابی آمار و فرضیه
  • استفاده از statsmodels برای تحلیل رگرسیون و ANOVA
  • ساخت نمودارهای معنی دار با استفاده از Matplotlib و Seaborn
  • ساخت توابع تعریف شده توسط کاربر برای کاربرد های تجاری
  • چگونگی حل کردن و کد نویسی کردن پروژه های واقعی در تجارت و آمار

مشخصات دوره

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Alexander Hagmann
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش : تمام سطوح
  • تعداد دروس : 407
  • مدت زمان آموزش : 37 ساعت و 46 دقیقه

سرفصل های دوره

Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp

پیش نیاز دوره:

No (Python) Coding required. This Course starts from complete zero und teaches you everything from scratch.
No specific Business/Finance, Statistics & Data Science knowledge needed! The course intuitively explains basic and advanced concepts.
A desktop computer (Windows, Mac, or Linux) capable of storing and running Anaconda. The course will walk you through installing the necessary free software.
An internet connection capable of streaming videos.
Some high school level math skills would be great (not mandatory, but it helps)

تصاویر

Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2021/6 نسبت به 2020/4 به تعداد 17 درس و مدت زمان 1 ساعت و 35 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/2 نسبت به 2021/6 به تعداد 6 درس و مدت زمان 17 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/12 نسبت به 2025/1 به مدت زمان 5 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2.63 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

11.63 گیگابایت

4.1/5 - (3956 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 150.0.0.0 Google Chrome 150.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp 2025-1

    سلام و وقت بخیر
    میخواستم بپرسم امکان بروزرسانی کیفیت به 1080 رو دارین؟
    ممنون

    پاسخ
    • دانلودلی
      17 مرداد 1405 11:09
      Firefox 153.0 Firefox 153.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp 2025-12

      سلام
      با کیفیت 1080 به روز شد.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست