ZeroToMastery – MLOps Bootcamp: Build Real-World AI Infrastructure 2026-8

در تاریخ: 1405/07/04 0:49:14

توضیحات

دوره MLOps Bootcamp: Build Real-World AI Infrastructure. امروزه توانایی آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی یکی از نیازمندی‌های بازار کار است، اما تسلط بر مراحل پس از آموزش است که افراد را به متخصصان بی‌نظیری تبدیل می‌کند و باعث پیشرفت شغلی آن‌ها می‌شود. این دوره مهارت‌های ساخت و مدیریت زیرساخت‌های لازم برای استقرار، بهبود مستمر و مقیاس‌بندی هوش مصنوعی متناسب با نیازهای سازمان را ارائه می‌دهد.

دانش‌پژوهان در این بوت‌کمپ یاد می‌گیرند چگونه مدل‌های بینایی ترنسفورمر را با هاکینگ فیس و سیج‌میکر تنظیم دقیق کنند، آن‌ها را روی نقاط پایانی زمان واقعی مستقر سازند و رفتار مدل را با کلودواچ زیر نظر داشته باشند. همچنین استفاده از ابزارهایی مانند لامدا، ای‌پی‌آی گیت‌وی، اس۳ و بডرک برای جمع‌آوری پیش‌بینی‌های با اعتماد پایین، برچسب‌گذاری نمونه‌های جدید و بازگرداندن آن‌ها به چرخه خودکار بازآموزی آموزش داده می‌شود. در نهایت، نحوه ایجاد دروازه‌های ارزیابی و استقرار برای اطمینان از عملکرد بهتر مدل جدید پیش از جایگزینی با مدل قبلی آموخته می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک چرخه کامل حیات MLOps از مرحله آموزش تا بازآموزی
تنظیم دقیق مدل‌های بینایی ترنسفورمر با استفاده از هاکینگ فیس روی آمازون وب
آماده‌سازی مجموعه داده‌های اس۳ برای آموزش ابری مدل‌ها
استقرار نقاط پایانی لحظه‌ای آمازون وب برای پیش‌بینی‌های زنده
نظارت بر میزان اطمینان و فعالیت مدل با استفاده از کلودواچ
ساخت پایپ‌لایدهای آمازون وب برای جریان‌های کاری خودکار یادگیری ماشین
اتصال سرویس‌های لامدا، ای‌پی‌آی گیت‌وی، اس۳ و بડرک به یکدیگر
بازآموزی خودکار مدل‌ها و تعیین شرط برای استقرار در محیط عملیاتی

این دوره مناسب افرادیست که

به دنبال تسلط بر مهارت‌های کلیدی برای ورود به بازار کار پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
می‌خواهند فراتر از ساخت مدل رفته و نحوه مدیریت زیرساخت و عملیات پروداکشن را بیاموزند.
با سرویس‌های ابری آمازون وب کار می‌کنند و قصد دارند سیستم‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی بسازند.
می‌خواهند جریان‌های کاری خودکار برای نظارت، ارزیابی و بازآموزی مدل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند.