توضیحات
دوره Vehicle Suspension Control 4: PID tuning with AI – TD3. این دوره آموزشی عملی، مهندسان سیستمهای کنترل، علاقهمندان به رباتیک و توسعهدهندگان پایتون را با مهارتهای کاربردی برای بهینهسازی مدلهای تعلیق خودرو از طریق یادگیری تقویتی (RL) مجهز میکند. یادگیری با مفاهیم بنیادی و پیادهسازی سادهی کیو-لرنینگ در محیط شبکه با استفاده از پایتون و نامپای آغاز میشود تا درک شهودی لازم برای اصول یادگیری تقویتی شکل بگیرد. سپس، دوره به سراغ کاربردهای پیشرفتهتر میرود و الگوریتم پیشرفتهی بازیگر-انتقادگر TD3 را برای تنظیم کنترلکنندههای PID در یک مدل پویا و نیمهخودرو به کار میگیرد. پویایی سیستم تعلیق خودرو شامل نوسانات، پیچش و دستاندازهای جاده شبیهسازی میشود و خط به خط کدهای پایتون نشان میدهند که چگونه TD3 باعث کاهش بیشجهش و زمان نشست در سیستمهای تعلیق فعال میشود. علاوه بر این، یک الگوریتم انتشار رو به عقب ساده برای تنظیم دستی یک شبکه عصبی کوچک پیادهسازی میشود تا درک ساختار، آموزش و استقرار شبکههای عصبی تقویت گردد. این دوره برای متخصصان مهندسی خودرو و تمرینکنندگان یادگیری تقویتی با پایتورچ ایدهآل است.
آنچه فرا خواهید گرفت:
کسب درک شهودی از انتشار رو به عقب در شبکههای عصبی
پیادهسازی کیو-لرنینگ در پایتون در یک محیط شبکه ساده
بهکارگیری الگوریتم یادگیری تقویتی TD3 در کنترل سیستم تعلیق
آشنایی با کتابخانه پایتورچ
دسترسی به کدهای کامل و قابل اجرای پایتون برای کیو-لرنینگ و تنظیم TD3-PID
شبیهسازیهای مدل تعلیق نیمه خودرو همراه با ابزارهای مصورسازی
دریافت نکات کاربردی برای استقرار کنترلکنندههای بهینهشده با یادگیری تقویتی در سیستمهای بلادرنگ
این دوره مناسب افرادیست که:
دانشجویان رشته مهندسی هستند
متخصصان حوزه مهندسی میباشند
توسعهدهندگان پایتون و علاقهمندان به رباتیک هستند
متخصصان یادگیری تقویتی با پایتورچ و مهندسی خودرو هستند
مشخصات دوره Vehicle Suspension Control 4: PID tuning with AI – TD3
- ناشر: Udemy
- مدرس: Mark Misin Engineering
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 19 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2026/2
پیشنیازهای دوره Vehicle Suspension Control 4: PID tuning with AI – TD3
- Basics in Python
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
0.97 گیگابایت


































![AWS Certified Solutions Architect - Associate 2025 [NEW]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2025/08/AWS-Certified-Solutions-Architect-Associate-2025-NEW.jpeg)

![AWS Certified Advanced Networking - Specialty 2025 [NEW]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2025/08/AWS-Certified-Advanced-Networking-Specialty-2025-NEW.jpeg)
![Advanced RAG Techniques_ Architecture [2026]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/09/Advanced-RAG-Techniques_-Architecture-2026.jpeg)






